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GEO対策の具体策7つ|生成エンジン最適化の意味とAIO・LLMOとの違い
2026.11.09 AIO
「GEO対策って何?SEOと何が違うの?」「具体的に何をすればいいの?」
GEOは、Generative Engine Optimization(生成エンジン最適化)の略です。ChatGPTやGoogleの「AIによる概要」などの回答で、自社の情報が引用・言及されやすくする取り組みを指します。
この言葉は、2023年にプリンストン大学などの研究チームが発表した論文から広まりました。出典・引用・統計を加えるとAIの回答での表示が最大40%高まり、キーワードを増やす方法は効果が低いという結果です。
ただし、「GEO」はゲオ(店舗)などと同じつづりで、弊社の調査ではAIが意味を取り違えた回答もありました。本記事では、論文と独自調査をもとに、具体策と効果の測り方を解説します。
- GEOとは|意味と由来、SEO・AIO・LLMO・AEOとの違い
- 論文でわかったこと|AIの回答で目立つ書き方と、効果が低い書き方
- 独自調査|「GEO」という略語を、ChatGPTとAIによる概要はどう受け取っているか
- 具体策と効果測定|すぐに始められる7つの具体策と、毎月の確かめ方
目次
GEO(生成エンジン最適化)とは
GEOとは、生成AIが回答をつくるときに、自社のページや情報が引用・言及されやすくする取り組みです。正式名称はGenerative Engine Optimizationで、日本語では「生成エンジン最適化」と訳されます。
「生成エンジン」とは、Web上の情報を検索し、その内容をもとにAIが回答文をつくる仕組みです。GEO対策では、回答文と引用元の中に自社の情報が入ることを目指します。
GEOの由来は2023年の論文「GEO: Generative Engine Optimization」
GEOという言葉は、2023年11月の論文「GEO: Generative Engine Optimization」から広まりました。Webサイトの運営者がAIの回答での見え方をどう高められるかを研究したもので、結果は次の章で解説します。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 題名 | GEO: Generative Engine Optimization |
| 著者 | Pranjal Aggarwal(インド工科大学デリー校)、Vishvak Murahari、Karthik Narasimhan、Ameet Deshpande(プリンストン大学)ほか |
| 公開 | 2023年11月(arXiv)。2024年8月にデータ分析の国際学会「KDD 2024」で発表 |
| 検証 | 約1万件の質問(25分野)を集めた評価用データ「GEO-bench」で、9つの書き方の工夫を比較 |
出典:GEO: Generative Engine Optimization(arXiv)
SEOとGEOの違い
SEOとGEOの大きな違いは、目指す場所が「検索結果の順位」か「AIの回答の中」かという点です。
| 項目 | SEO(検索エンジン最適化) | GEO(生成エンジン最適化) |
|---|---|---|
| 目的 | Googleなどの検索結果で上位に表示され、クリックされること | 生成AIの回答の中で、自社の情報が引用・言及されること |
| 表示される場所 | 検索結果の一覧(青いリンク) | ChatGPT・Gemini・Perplexity・Googleの「AIによる概要」などの回答文と引用元 |
| 成果の測り方 | 検索順位、表示回数、クリック数、流入数 | 回答での引用・言及の有無、引用されたページ、紹介のされ方、AI経由の流入 |
| 評価の単位 | ページ単位で順位がつく | 回答の中で、ページの一部(文・数値・定義)が使われる |
| 共通する土台 | クロールとインデックス、ページの品質、読む人にとっての価値 | 同左(AIの回答も、検索の仕組みとWeb上の情報をもとにつくられる) |


一方で、土台は共通しています。Googleは2026年5月に公開したガイドで、AI機能は検索のランキングと品質の仕組みの上に成り立つと説明しています。GEO対策はSEOの代わりではなく、SEOの上に重ねる取り組みです。
出典:Google 検索における生成 AI 機能への最適化のための Google ガイド(Google検索セントラル)
AIO・LLMO・AEOとの違い
GEOと似た言葉に、AIO・LLMO・AEOがあります。目的は近く、違いは主に呼び方と対象のAIです。
| 用語 | 正式名称 | 主な意味 |
|---|---|---|
| AIO | AI Optimization(AI最適化) | Googleの「AIによる概要」やAIモード、ChatGPTなど、AI検索全般で選ばれるための取り組み。→AIOとはの記事 |
| LLMO | Large Language Model Optimization(大規模言語モデル最適化) | ChatGPTやGeminiなどの大規模言語モデルの回答で、引用・言及されるための取り組み。→LLMOとはの記事 |
| AEO | Answer Engine Optimization(回答エンジン最適化) | 質問に直接答える仕組み(音声アシスタント、検索結果の回答枠、AIの回答など)で、答えとして選ばれるための取り組み |
日本では「AIO」「LLMO」と呼ぶ会社も多く、どの言葉を使っても取り組む内容は大きく変わりません。
GEO論文でわかったこと|AIの回答で目立つ書き方
GEO論文の結論は、AIの回答で目立つのは「引用・統計・出典」を加えたページで、キーワードを増やしたページは逆に目立たなくなったことです。検索順位が低いページほど効果が大きいこともわかりました。
論文で試された9つの方法と効果
論文では、ページの文章を9つの方法で書き換え、何もしない場合との差を2つの指標で測りました。
- 回答の中での表示量:AIの回答のうち、そのページを引用した文が占める量(回答の前のほうで引用されるほど高く評価)
- 回答の印象:回答を読んだ人がそのページをどう受け取るか(関連性やクリックしたくなるかなど7つの観点をAIで採点)
| 方法(論文での名前) | 内容 | 回答の中での表示量 | 回答の印象 |
|---|---|---|---|
| 引用の追加(Quotation Addition) | 信頼できる人や機関の発言を、そのまま引用して加える | +40.9% | +28.0% |
| 統計の追加(Statistics Addition) | 「多い」などの表現を、具体的な数値・統計に置き換える | +30.6% | +22.8% |
| 流暢さの改善(Fluency Optimization) | 文章を自然で読みやすい流れに整える | +28.0% | +13.5% |
| 出典の追加(Cite Sources) | 信頼できる情報源への出典を加える | +27.5% | +13.5% |
| 専門用語の追加(Technical Terms) | その分野の専門用語を加える | +17.6% | +10.9% |
| わかりやすさ(Easy-to-Understand) | やさしい言葉に言い換える | +14.0% | +6.2% |
| 権威的な書き方(Authoritative) | 断定的で説得力のある書き方にする | +10.4% | +18.7% |
| 独自の言葉(Unique Words) | ほかにない独特な言葉を加える | +6.2% | +5.7% |
| キーワードの追加(Keyword Stuffing) | 質問に含まれるキーワードを増やす(従来のSEOの手法) | −8.3% | +4.7% |
※論文の表1(テスト用の質問での結果)の数値をもとに、何もしない場合(両指標とも19.3)からの増減率を弊社で計算。


最も効果が大きかったのは「引用の追加」で、表示量は40.9%増えました。統計、流暢さ、出典の追加が続きます。組み合わせるとさらに高まり、「流暢さの改善」と「統計の追加」の組み合わせは、単独のどの方法よりも5.5%以上高い結果でした。
キーワードの詰め込みは効果が低かった
9つの方法のうち、「キーワードの追加」だけは、表示量が8.3%減りました。実際のAI検索サービス(Perplexity)でも、キーワードの追加は9.1%減でした。一方、引用の追加は20.7%増、統計の追加は回答の印象が37.2%高まっています。
AIは、質問の言葉の回数ではなく、答えるのに役立つ根拠があるかでページを使っていると考えられます。「AI向けにキーワードを増やす」対策は、逆効果になりえます。
検索順位が低いページほど効果が大きかった
検索順位ごとに比べると、5位のページは「出典の追加」で表示量が115.1%増えた一方、1位のページは平均30.3%減りました。


論文の著者は、GEOは検索順位で大手に不利な、中小の事業者やWebサイトの運営者にとって役立つ可能性があるとしています。効く方法は、質問の分野によっても違います。
| 方法 | 効きやすい質問の分野 |
|---|---|
| 出典の追加 | 事実の確認、法律・政府 |
| 統計の追加 | 法律・政府、議論、意見 |
| 引用の追加 | 人と社会、説明、歴史 |
| 権威的な書き方 | 議論、歴史、科学 |
| 流暢さの改善 | ビジネス、科学、健康 |
自社の業界の質問で、どんな情報が求められているかを考えて、加える情報を選ぶことが大切です。
論文の結果を使うときの注意点
論文の結果は参考になりますが、そのまま当てはまるとは限りません。
- 2023年の実験であること:検索結果の上位5件と当時のAI(GPT-3.5-turbo)で、研究者が用意した仕組み。今のChatGPTや「AIによる概要」とは違う
- 評価の指標が独自であること:2つの指標は論文が定めたもので、検索からの流入や問い合わせが増えるかまでは測っていない
- Googleは特別な対策は不要と説明していること:特別な最適化、llms.txt、コンテンツの細かな分割は必要ないとしている
論文の結果は「AIをだます書き方」ではなく、読む人にとって根拠がわかりやすい書き方が、AIにも使われやすいという結果と受け取るのがよいでしょう。
参考:Aggarwal ほか「GEO: Generative Engine Optimization」(KDD 2024)表1・表2・表3・表5/Google 検索における生成 AI 機能への最適化のための Google ガイド(Google検索セントラル)
【独自調査】「GEO」という言葉はAIにも誤解されている
見落とされがちなのが、「GEO」という略語そのものが、AIにとってあいまいな言葉であるという点です。弊社では2026年11月、Ahrefs Brand Radarで、日本の「GEO」を含む質問へのChatGPT(47件)と「AIによる概要」(46件)の回答と引用元を集計しました。質問の内容とページの言語・内容は、題名とドメインから弊社で判定しています。
「GEO」を含む質問のうち、生成エンジン最適化の意味は約1割
質問の内容を分けると、生成エンジン最適化の意味の質問は、ChatGPTで47件中6件、AIによる概要で46件中6件でした。検索数(Ahrefsの推定)で見ると、どちらも1割に届きません。
| 質問の内容 | ChatGPT | Googleの「AIによる概要」 |
|---|---|---|
| ゲオ(店舗)の買取・レンタル・セールなど | 37件 | 36件 |
| 生成エンジン最適化(GEO)の意味 | 6件(検索数の7.7%) | 6件(検索数の7.9%) |
| ジョージア(国) | 2件 | 2件 |
| 語源(ギリシャ語) | 1件 | 1件 |
| GeoSpy(写真の撮影場所を推定するAI) | 1件 | 1件 |
| 合計 | 47件 | 46件 |
※2026年11月時点。Ahrefs Brand Radar、日本。検索数はAhrefsの推定値。


残りの多くは、レンタルや買取のお店「ゲオ」についての質問で、「GEO なぜ潰れない?」のように検索数の多い質問もありました。日本で「GEO」と聞かれると、AIはまずお店の話として受け取る場面が多いと考えられます。
反対に、ChatGPTは「GEOでゲームを売るには?」というお店の質問に、生成エンジン最適化の解説ページを5件引用していました。お店ではなく、生成エンジン最適化の略と受け取ったと考えられます。
ChatGPTは英語のページ、AIによる概要は日本語のページでGEOを説明している
意味を聞く6問の引用元を比べると、ChatGPTが引用した61件のうち、日本語のページは10件だけでした。AIによる概要は35件中34件が日本語のページです。
| 質問 | ChatGPT(引用数/うち日本語のページ) | AIによる概要(引用数/うち日本語のページ) |
|---|---|---|
| GEOとは何の略ですか? | 14件/0件 | 6件/6件 |
| GEOってどういう意味? | 3件/2件 | 9件/9件 |
| GEOとは何ですか? | 14件/1件 | 7件/6件 |
| SEOとGEOの違いは何ですか? | 6件/3件 | 5件/5件 |
| AIOとGEOの違いは何ですか? | 4件/4件 | 3件/3件 |
| SEOとGEOとAEOとは? | 20件/0件 | 5件/5件 |
| 合計 | 61件/10件 | 35件/34件 |
※2026年11月時点。Ahrefs Brand Radar、日本。ページの言語は題名とドメインをもとに弊社で判定。


「GEOとは何の略ですか?」「SEOとGEOとAEOとは?」では、ChatGPTの引用はすべて英語のページでした。日本語で質問しても、海外のページで答えています。
一方、AIによる概要は意味の取り違えが目立ちました。意味を聞く2問(何の略/どういう意味)で引用された15件のうち、生成エンジン最適化の解説は8件で、残りはゲオ(店舗)や地理・地学などのページでした。
| 引用されたページの内容 | ChatGPT | AIによる概要 |
|---|---|---|
| 生成エンジン最適化(GEO)の解説 | 16件 | 8件 |
| ゲオ(店舗)についてのページ | 0件 | 2件 |
| 地理・地学、英単語の語源などのページ | 0件 | 4件 |
| 「GEO」の意味の一覧(Wikipediaなど) | 1件 | 1件 |
| 合計 | 17件 | 15件 |
※2026年11月時点。Ahrefs Brand Radar、日本。ページの内容は題名をもとに弊社で判定。
調査からわかるGEO対策のポイント
- 略語だけでなく、正式名称と定義をそえる:意味が複数ある言葉は、AIが別の意味で受け取ることがある。自社の商品名・サービス名・業界の略語も同じで、初出で正式名称と説明をそえると取り違えにくくなる
- 日本語の一次情報は、まだ少ない:ChatGPTが英語のページで答えているのは、根拠となる日本語の情報が少ないためと考えられる。数値や出典のある日本語の情報を出せば、引用される余地がある
- AIごとに引用元の傾向が違う:同じ質問でも、引用するページの言語も内容も違った。効果は複数のAIで確かめる必要がある
論文と調査の結果をあわせると、GEO対策の基本は「根拠のある情報を、誤解されない形で書く」ことだといえます。
GEO対策の具体策7つ
やることは、「数値・出典・引用」を加え、「正式名称と定義」をはっきり書き、SEOの土台を整えることです。すぐに始められる7つの具体策を紹介します。
| 具体策 | 根拠 | 例 |
|---|---|---|
| ①数値・統計を入れる | 論文:統計の追加で表示量+30.6% | 「導入企業が増えています」→「導入企業は2026年10月時点で1,200社です(自社調べ)」 |
| ②信頼できる出典を示す | 論文:出典の追加で+27.5%(5位のページは+115.1%) | 「〇〇省の2026年の調査によると」と出典名と時期を書き、リンクをつける |
| ③専門家の言葉や一次情報を引用する | 論文:引用の追加で+40.9%(最大) | 社内の専門家・監修者のコメント、お客さまの声を、名前と立場つきで載せる |
| ④読みやすく、結論から書く | 論文:流暢さの改善で+28.0%、わかりやすさで+14.0% | 見出しの直後に結論を1〜2文。比較は表、手順は箇条書きに |
| ⑤正式名称と定義文をそえる | 弊社調査:AIが「GEO」の意味を取り違えた例があった | 「GEO(Generative Engine Optimization:生成エンジン最適化)とは〜です」 |
| ⑥SEOの土台を整える | Google:AI機能も検索の仕組みの上にある | インデックス登録、表示速度、情報の更新を確かめる |
| ⑦自社サイトの外でも言及される | AIは比較サイトや業界メディアの情報も参考にする | プレスリリース、業界メディアの取材、比較サイトへの掲載 |


AI検索に向けたサイト全体の対策の手順はAIO対策の方法の記事で、ChatGPTなどで紹介されるための手順はLLMO対策のやり方の記事で解説しています。
①数値・統計を入れる
「多くの企業が」のようなあいまいな表現を、具体的な数値に置き換えます。自社の数値は一次情報になるため、時期・方法・対象もあわせて書きましょう。
②信頼できる出典を示す
数値や事実には、出どころがわかる出典をそえます。公的機関の統計や論文、公式発表を選び、名前と時期を書いてリンクをつけます。
③専門家の言葉や一次情報を引用する
専門家や担当者の発言を、発言者の名前と立場を明記して引用します。AIが要約しにくい「その人にしか言えないこと」を入れると、ほかのページとの違いにもなります。
④読みやすく、結論から書く
見出しのすぐあとに結論を書き、1つの文に1つの内容を心がけます。比較は表、手順は箇条書きにすると、AIが使う部分を見つけやすくなります。
⑤正式名称と定義文をそえる
略語や社名、商品名は、初出で正式名称と「〇〇とは△△です」という定義文をそえます。ページ間で表記をそろえないと、AIが同じ会社・商品だと判断しにくくなると考えられます。
⑥SEOの土台を整える
GEO対策は、検索エンジンにページを見つけて、正しく読み込んでもらうことが前提です。インデックス、表示速度、内容の新しさを確かめます。論文でも、AIの回答は検索結果の上位のページから作られていました。
⑦自社サイトの外でも言及される
AIは、比較サイトや業界メディアなど、ほかのサイトでの紹介も参考にします。プレスリリースや取材、比較サイトへの掲載で、自社の情報が広がる機会をつくりましょう。
GEO対策の効果測定と依頼先
GEO対策の効果は、検索順位ではなく「AIの回答の中で自社が引用・言及されたか」で測ります。AIの回答は質問のしかたや時期で変わるため、決まった質問で定期的に確かめます。
効果測定のやり方
次の5つを、どれも月1回記録します。最初の記録と比べると、施策の前後で何が変わったかがわかります。
| 測るもの | 方法 |
|---|---|
| 引用・言及の有無 | 顧客が聞きそうな質問を10〜30個決め、ChatGPT・Gemini・GoogleのAIによる概要などで自社が紹介されるかを記録する |
| 引用されたページ | 回答の引用元に、自社のどのページが入っているか、競合や比較サイトのどのページが入っているかを記録する |
| 紹介のされ方 | 社名・商品名が正しく書かれているか、強みや特徴がどう説明されているか、誤った情報がないかを確かめる |
| AI経由の流入 | Googleアナリティクス(GA4)の参照元で、chatgpt.comやperplexity.aiなどからの訪問数を確かめる |
| 検索での土台 | Search Consoleで、対象のページがインデックスされているか、表示回数や順位が落ちていないかを確かめる |


同じ質問でもAIごとに引用するページが違うため、複数のAIで同じ質問を確かめましょう。質問が多い場合や競合と比べたい場合は、回答を定期的に集計するツールを使う方法もあります(LLMO診断の記事)。
【自社PR】GEO対策の相談はNEXER Groupの無料AIO診断から
GEO論文が示すように、検索順位で大手に勝てないページでも、根拠のある情報を加えることでAIの回答に引用される機会があります。一方で、取り組んでいる企業はまだ多くありません。弊社の調査では、Webサイトの運営・管理に関わる担当者のうち、AI検索対策に取り組んでいるのは29人中6人でした。
※出典:【自社サイトについて、現在AI検索対策(LLMOなど)に取り組んでいますか?】実際の調査結果はこちら(自社調査「BtoBビジネス担当者のLLMOに関する意識・実態調査」/現在Webサイトの運営・管理に関わっている方に限定/n=29)
NEXER Groupは、AIの回答の中で自社が紹介されるための対策(GEO・AIO・LLMO)を支援しています(20年以上・5,000社以上のSEO支援実績)。
| 支援の内容 | 行うこと |
|---|---|
| 無料AIO診断 | 自社と競合が、ChatGPT・Gemini・GoogleのAIによる概要などでどう紹介されているかを調べ、AIが参考にしているサイトを洗い出す |
| 施策のご提案 | 診断結果をもとに、自社サイトの書き方の見直し、比較サイトやメディアでの見え方、プレスリリースなど、何から整えるべきかを優先順位をつけて提案する |
| 改善と効果測定 | 施策の実施を支援し、AIでの紹介のされ方や引用元の変化を、社内への報告にも使えるレポートで伝える |
費用の相場はAIO対策の費用相場の記事で、依頼先の選び方はAIO・LLMOコンサル会社のおすすめの記事でまとめています。「GEO対策が自社に必要か知りたい」という段階でも構いません。まずは無料AIO診断で、自社がAIでどう紹介されているかを確かめてみてください。
自社と競合が、ChatGPTなどのAIの回答でどう紹介されているかを、NEXER Groupが無料で分析します。
AIが参考にしているサイトまで調べ、20年以上・5,000社以上のSEO支援実績をもとに、何から整えるべきかをご提案します。
GEO対策に関するよくある質問
キーワードを増やす方法です。GEO論文では、キーワードの追加でAIの回答の中での表示量が8.3%減りました。数値・出典・引用を加えるほうが効果的です。
いいえ、SEO対策は引き続き必要です。GoogleのAI機能は検索の仕組みの上にあり、検索結果に入ることがGEO対策の前提になります。
書き方の見直しは自社で始められます。数値・出典・定義を加えることから始め、効果測定や外部での言及は、必要に応じて支援会社に相談しましょう。
Googleは、AI機能のためには不要と説明しています。ほかのAIでの扱いは各社で異なるため、設置するかは各社の発表を確かめて判断しましょう。
AIの種類や情報の更新の頻度で変わるため、一概には言えません。決まった質問で毎月確かめ、引用・言及の変化を見ながら判断しましょう。
まとめ:GEO対策は「根拠のある情報を、誤解なく伝える」こと
GEO対策は、生成AIの回答で自社の情報が引用・言及されるようにする取り組みです。特別な裏技ではなく、数値・出典・引用で根拠を示し、正式名称と定義で意味をはっきり書くことが基本です。
- GEOとは|Generative Engine Optimization(生成エンジン最適化)の略。2023年の論文から広まった言葉で、AIの回答の中での見え方を対象にする。土台はSEOと共通
- 論文でわかったこと|引用の追加で表示量が40.9%増、統計の追加で30.6%増、出典の追加で27.5%増。キーワードの追加は8.3%減。検索結果5位のページは出典の追加で115.1%増えた
- 弊社の調査でわかったこと|「GEO」を含む質問のうち、生成エンジン最適化の意味の質問はChatGPTで47件中6件。ChatGPTが引用したページのうち、日本語は61件中10件だけ。略語には正式名称と定義をそえる
最初の一歩は、顧客が聞きそうな質問を、自分でChatGPTやGoogleのAIによる概要に聞いてみることです。自社が紹介されているか、どのページが引用されているかがわかれば、数値や出典を加えるべきページが見えてきます。
自社と競合が、ChatGPTなどのAIの回答でどう紹介されているかを、NEXER Groupが無料で分析します。
AIが参考にしているサイトまで調べ、20年以上・5,000社以上のSEO支援実績をもとに、何から整えるべきかをご提案します。
