AIO対策の方法を具体的に説明｜SEOとの違い・自社対応の限界・重要性も解説

Google検索にAI Overviewが表示されるようになり、「これまで通りSEOを続けていて大丈夫なのか」と不安に感じていませんか。

実は、SEO対策だけに依存していると、AIに要点だけを表示され、サイトへの流入が減る可能性があります。

しかし、AIO対策まで内製で進めようとすると、人的リソースや時間の不足が大きな壁になりがちです。

本記事では、AIO対策の基本からSEOとの違い、自社対応が難しい理由まで整理し、実践的な考え方を説明します。

SEO業界20年、取引実績5,000社で多種多様な企業様の課題解決と成長をサポートしてまいりました。
完全内製の一貫体制でSEO支援を行い、専属のSEO研究チームが「分析→実装→検証→改善」 のサイクルを高速で回します。
問い合わせ増加・ブランディングを全力でサポートいたします。

ご相談・資料請求はこちら

そもそもAIO対策とは？

AIO対策の目的は、単にAIに引用されることではありません。

AIに引用・参照されることで、回答の信頼性が高まり、その情報源として自社サイトへのアクセスや問い合わせにつなげることにあります。

こうした目的を実現するために、AIO対策ではSEOとは異なる設計思想が求められます。

SEOは検索結果での順位向上を目的とし、検索アルゴリズムへの最適化が中心です。

一方、AIO対策では、AIが文章の文脈や意味をどのように解釈し、情報を抽出・要約するかを前提に設計します。

この違いにより、SEOとAIOでは、重視する設計ポイントが以下のように異なります。

	SEO	AIO
設計の目的	検索順位を上げる設計	AIに情報を使わせる設計
重視するポイント	網羅性を重視	要点の明確さを重視
中心施策	キーワード・内部リンク中心	定義・結論・FAQ中心
評価軸	順位・流入	抽出・要約のしやすさ

このようにAIO対策は、検索順位を目的とするSEOとは異なり、AIにどう理解され、回答として使われるかを前提に設計する施策です。

SEO対策だけでは不十分？AIO対策が重要になった理由とは？

SEO対策だけを行っていれば十分、とは言えなくなっています。

現在は、検索順位に加えて、AIが回答生成に使う情報として選ばれるかを前提に考える必要があります。

理由は、検索結果の表示構造そのものが変化しているためです。

Ahrefsの調査によると、Google検索の約21％のキーワードでAI Overviewsが表示されています。

参照：Ahrefs

これは、およそ5件に1件の検索で、AIによる要約が先に表示されていることを意味します。

AI Overviewsが表示される検索では、ユーザーが検索結果を開かずに情報収集を終える可能性が高まるでしょう。

その結果、検索順位が上位であっても、AIに参照されていないページは露出機会が減少してしまいます。

現在の検索環境では、「検索順位を上げる」ことだけでは不十分です。

施策を内製で進めるか、外注するかを判断するには、SEOとAIOを分けて考える視点が求められます。

SEO業界20年、取引実績5,000社で多種多様な企業様の課題解決と成長をサポートしてまいりました。
完全内製の一貫体制でSEO支援を行い、専属のSEO研究チームが「分析→実装→検証→改善」 のサイクルを高速で回します。
問い合わせ増加・ブランディングを全力でサポートいたします。

ご相談・資料請求はこちら

AI Overviewが表示されやすい検索条件とは？

AI Overviewは、すべての検索で表示されるわけではなく、検索クエリの性質によって表示されやすさが異なります。

そのため、SEO対策だけを前提にすると、AI Overviewが表示される検索条件を十分にカバーできない可能性があるのです。

AI Overviewが表示されるかどうかは、検索順位ではなく、検索クエリの目的や形式といった性質によって判断されます。

一方で、YMYL分野やトランザクション系クエリでは、AI Overviewの表示傾向が異なるため、同じ基準で判断することはできません。

自社キーワードでAI Overviewを意識すべきかどうかは、以下の観点から整理すると判断しやすくなります。

確認ポイント	判断の目安
検索の目的	情報収集・理解目的ならAI Overview表示を想定する
クエリの形式	「〇〇とは」「〇〇の方法」など質問形式か
クエリの長さ	複数語で具体的な疑問になっているか
分野の性質	YMYL・購入直結KWの場合は、他の条件と分けて判断する

そのため、SEO対策だけを前提に進めるのではなく、自社キーワードがどの条件に当てはまるかを整理することが重要です。

Google検索の「AIモード」とAI Overviewの違いとは？

Google検索では、AIを活用した機能としてAI OverviewとAIモードが提供されています。

どちらもAIによる検索体験を強化する仕組みですが、表示形式・ユーザー行動・最適化の考え方には明確な違いがあります。

この違いを整理せずにAIO対策を進めると、最適化の対象が曖昧になりやすくなるため注意が必要です。

AI OverviewとAIモードの違いを、以下の表にまとめました。

AI OverviewとAIモードは、検索体験や評価のされ方が異なります。

そのため、AIO対策では現時点でどちらを主な対象とするのかを定めたうえで設計することが重要です。

ただし、表示条件や仕様は変化しやすいため、継続的な検証と調整を前提とした運用が求められます。

SEO業界20年、取引実績5,000社で多種多様な企業様の課題解決と成長をサポートしてまいりました。
完全内製の一貫体制でSEO支援を行い、専属のSEO研究チームが「分析→実装→検証→改善」 のサイクルを高速で回します。
問い合わせ増加・ブランディングを全力でサポートいたします。

ご相談・資料請求はこちら

AI OverviewによるCTR低下にどう向き合うべき？

AI Overviewの普及により、検索結果からのクリック率（CTR）の低下は避けられません。

そのため、CTRだけを成果指標とせず、AIに引用・認識されること自体を価値として捉える視点が必要です。

AI Overviewが表示される検索では、ユーザーがAIの要約だけで情報収集を終えるケースが増えています。

別の調査では、AIサマリーが表示される場合、オーガニック検索結果のCTRが平均34.5%低下する傾向が確認されています。

参照：Ahrefs

こうした検索体験の変化により、検索順位が高くてもクリックが発生しにくくなっているのです。

そのため、すべてのキーワードでクリック獲得を狙う設計は現実的ではありません。

この考え方を前提に、評価指標や戦略を継続的に見直す体制が求められます。

具体的なAIO対策の方法とは？

AIO対策では、検索順位だけでなく、AIが内容を正しく理解し、引用・要約しやすい状態を作ることが重要です。

そのためには、コンテンツ設計・情報構造・技術要素を分けて考える必要があります。

具体的なAIO対策のポイントは、次のとおりです。

• コンテンツ構造をAIに認識されやすくする
• FAQ形式や質問ベースの見出しを設計する
• 構造化データ（schema）やマークアップを活用する
• 信頼性・専門性（E-E-A-T）を高める
• AI認識のための技術的対策をする
• コンテンツとSEOの役割分担を考える

SEO業界20年、取引実績5,000社で多種多様な企業様の課題解決と成長をサポートしてまいりました。
完全内製の一貫体制でSEO支援を行い、専属のSEO研究チームが「分析→実装→検証→改善」 のサイクルを高速で回します。
問い合わせ増加・ブランディングを全力でサポートいたします。

ご相談・資料請求はこちら

コンテンツ構造をAIに認識されやすくする

コンテンツは、AIが意味や構造を正しく認識できる形で設計することが重要です。

AIは、見出しや段落の区切りを手がかりに、「どこからどこまでが一つの論点か」を判断します。

例えば、1つの段落の中で、AIO対策の概要、SEOとの違い、具体的な方法といった複数の内容が同時に説明されている場合を考えてみてください。

このように、複数の論点が混在していると、AIはそれぞれの情報がどの役割を持つのかを正確に把握できません。

その結果、どの情報を回答に使うべきか判断しにくくなり、要点だけを抽出する処理が難しくなります。

一方で、論点ごとに見出しを分けて構成しているページでは、AIが情報を独立した意味単位として理解しやすくなります。

具体的には、以下のような整理です。

• 「AIO対策とは何か」
• 「SEOとの違い」
• 「具体的な対策方法」

このようにテーマごとに見出しを分け、各見出し直下では、その見出しで示したテーマに対応する内容だけを説明します。

さらに、見出し直下に要点や結論を配置すると、AIはその段落を「要約や引用に使える情報」として判断しやすくなります。

FAQ形式や質問ベースの見出しを設計する

FAQ形式や質問ベースの見出しは、AI検索やAI回答で拾われやすいコンテンツ設計として有効な手法です。

検索AIは、ユーザーの疑問に直接答えられる情報を優先的に探し、「どの質問に対する答えか」が明確な文章を回答候補として扱います。

その判断を助けるのが、質問形式の見出しです。

見出し自体が問いになっていると、AIは「この文章がどの疑問への回答か」を把握しやすくなります。

例えば、以下のような質問ベースの見出しは、検索意図と内容の対応関係が明確です。

• 「AIO対策とは何ですか？」
• 「SEO対策とAIO対策の違いは？」
• 「FAQ形式がAI検索に有効な理由は？」

質問（見出し）と結論（最初の1文）をセットで配置することで、AIは「この質問に対する答えはここにある」と判断しやすくなります。

FAQ形式や質問ベースの見出しは、AIが回答として利用しやすい情報単位を作るための設計手法です。

単に情報を並べるのではなく、「どの質問に対して、どの文章が答えになっているか」を明確にすることが、AIO対策における重要なポイントといえるでしょう。

構造化データ（schema）やマークアップを活用する

構造化データ（schema）やマークアップは、AIや検索エンジンにページ内情報の意味を正確に伝える仕組みです。

本文だけでは伝わりにくい情報の役割や種類を、機械が理解できる形で明示できます。

AIや検索エンジンは文章をそのまま理解するのではなく、情報の構造や意味を手がかりに内容を解釈することが可能です。

そのため、文章だけで情報を配置している場合、質問と回答、定義文などの役割を正確に判別できないことがあります。

例えば、FAQ形式で質問と回答を記載していても、構造化データがなければ、AIは単なる文章の並びとして処理します。

一方で、FAQPage schemaを用いると、質問と回答の関係を機械向けに明確に定義できます。

同様に、会社概要ページでも、Organization schemaを設定することで、社名や住所、電話番号が企業属性であると明示できます。

このようにAIO対策では、文章の書き方だけでなく、情報の意味や役割まで含めて機械に伝える設計が重要になります。

SEO業界20年、取引実績5,000社で多種多様な企業様の課題解決と成長をサポートしてまいりました。
完全内製の一貫体制でSEO支援を行い、専属のSEO研究チームが「分析→実装→検証→改善」 のサイクルを高速で回します。
問い合わせ増加・ブランディングを全力でサポートいたします。

ご相談・資料請求はこちら

信頼性・専門性（E-E-A-T）を高める

AIO対策を行うには、AIが「信頼できる情報」と判断するように、実績・引用元の明示・一次情報の提示でE-E-A-Tを高めることが必要です。

AIは回答生成の際に、信頼性や専門性が高い情報を優先して参照します。

そのため、出典が明確なコンテンツは、信頼できる情報として判断されやすくなります。

具体例や根拠は、以下のような情報を用いて明示しましょう。

実績	過去の対応件数や成果などを、数値で提示する
引用元	公的機関・学術機関の一次資料を引用し、出典を明示する
一次情報	自社で取得した調査データや、施策前後の数値を提示する

このように、実績・引用元・一次情報を揃えることで、コンテンツは信頼できる情報として評価されやすくなります。

AI認識のための技術的対策をする

AI認識のための技術的対策とは、AIクローラーが内容を正しく読み取れるよう、robots.txt設定やHTML最適化で環境を整えることです。

AIが読み込めない状態では、コンテンツが存在していても参照されにくくなります。

そのため、対策はrobots.txtの設定、AIクローラー許可、本文構造を正しく読み取れるHTMLの3点に限定して考えましょう。

AIO対策として、AIにページを正しく参照してもらうためには、まず以下の手順で設定を確認します。

• robots.txtを確認する
• AIクローラーの許可設定を確認する
• HTML構造を整理する

これらは、AIがページの中身を読む前に必要になる基本的な設定であり、取得や解析の可否に直接関わります。

記事の内容や評価を良くする以前に必要な設定であるため、内容改善の施策とは分けて考えることが大切です。

AI認識のための技術的対策は、AIに評価してもらう魔法ではありません。

AIOの解説がそもそも読める状態を作るための下準備であると理解しておきましょう。

コンテンツとSEOの役割分担を考える

コンテンツとSEOの役割分担は、AIO対策と従来SEOを両立させるために行います。

AI検索で引用されるコンテンツと、ユーザーのクリック・コンバージョンを狙うコンテンツでは、目的が異なるためです。

AI検索で引用されるコンテンツは、AIが回答として利用しやすい情報整理が求められます。

一方で、クリックやコンバージョンを狙うコンテンツでは、ユーザーが比較・検討しやすく、行動につながる構成が重要です。

そのため、AIO対策だけで成果を狙うのではなく、役割の異なるコンテンツを分けて設計することが大切です。

具体的には、「AI検索で引用されるコンテンツ」と「クリック・コンバージョンを狙うコンテンツ」に分けて考えます。

このように、目的に応じてコンテンツの役割を分けて設計することで、AIO対策と従来のSEOを両立しやすくなります。

AIO対策に向いている企業・サイトとは？

AIO対策は、すべての企業やサイトに同じ効果が出る施策ではありません。

AIOはまだ歴史の浅い領域であり、AIが情報を理解しやすい形で整理されているサイトほど、効果を発揮しやすい傾向があります。

特に、これまでSEOやコンテンツ運用を通じて情報発信を積み重ねてきたサイトは、AIO対策との相性が良いといえます。

AIO対策に向いている企業・サイトの特徴は、次のとおりです。

• 情報収集型コンテンツを多く発信している企業・メディア
• 専門性や信頼性が重視される分野のサイト
• オウンドメディアやコンテンツSEOに取り組んでいる企業
• SEOだけでは競合との差別化が難しい業界・サイト

SEO業界20年、取引実績5,000社で多種多様な企業様の課題解決と成長をサポートしてまいりました。
完全内製の一貫体制でSEO支援を行い、専属のSEO研究チームが「分析→実装→検証→改善」 のサイクルを高速で回します。
問い合わせ増加・ブランディングを全力でサポートいたします。

ご相談・資料請求はこちら

情報収集型コンテンツを多く発信している企業・メディア

情報収集型のノウハウ記事や解説記事を継続的に発信している企業・メディアは、AIO対策の効果が出やすい傾向があります。

これは、AI Overviewが「調べ物」や「仕組みの解説」を目的とした検索で表示されやすい仕組みを持っているためです。

ノウハウ記事や解説記事がAI検索で評価されやすい理由は、情報の整理構造と検索意図への対応力にあります。

具体的には、以下のような特徴があります。

• 定義・背景・手順が整理されている
• 情報構造が明確なため、AIが要点を抽出しやすい
• 情報収集型コンテンツは、AI Overviewの説明構造と近い
• 商品紹介中心のページに比べ、検索意図の網羅性や説明性が高い

一方で、情報収集型であっても、SEO設計が不十分な場合はAIOの効果を期待しにくくなります。

単発の記事を増やすのではなく、解説系コンテンツを継続的に積み重ねているかが重要です。

また、AI向けの特殊な書き方を後から追加するだけでは、十分な評価につながらない点にも注意が必要です。

専門性や信頼性が重視される分野のサイト

専門性や信頼性が重視される分野のサイトは、これまでSEOで情報を積み重ねてきたサイトほど、AIO対策の効果が出やすいといえます。

AIは回答を生成する際に、情報の正確性や専門性を評価します。

評価の前提となるのは、SEOで積み重ねてきた解説や根拠です。

このため、専門分野で解説型コンテンツが蓄積され、信頼性が確保されているサイトほど、AIOと相性が良いと判断されます。

専門性や信頼性が重視されるのは、主に以下のようなサイトです。

• BtoB
• 士業
• 医療
• IT
• マーケティング分野

これらの分野では、専門的な解説や根拠を示すコンテンツが多く、SEO評価が蓄積されやすい傾向があります。

娯楽性や主観的要素が中心の分野と比べ、事実性や説明性が重視されやすい点が特徴です。

ただし、専門分野であっても、SEO設計や情報更新が不十分な場合は評価されにくくなります。

重要なのは分野そのものではなく、その分野について専門的な情報を継続して発信してきた実績があるかどうかです。

オウンドメディアやコンテンツSEOに取り組んでいる企業

オウンドメディアやコンテンツSEOに継続的に取り組んでいる企業は、AIO対策をSEOの延長として導入しやすいといえます。

SEO向けに作成された解説型や情報整理型のコンテンツは、構造が整理されており、AIが内容を抽出・要約しやすいためです。

例えば、定義や背景、手順が整理された記事が継続的に蓄積されているサイトほど、AI検索での参照候補になりやすくなります。

また、SEO運用の経験がある企業は、構成設計や情報の網羅性を前提にAIO対応を拡張できます。

重要なのは、特別なAI向け施策の有無ではなく、情報を整理・蓄積し続けてきた実績があるかどうかです。

SEOだけでは競合との差別化が難しい業界・サイト

検索上位が長期間変わらない業界やサイトでは、これまでSEOで積み重ねてきた評価を活かし、AIOを新たな露出の場として活用しやすくなります。

AIO施策は、検索順位の競争とは違う仕組みで情報を表示するため、SEOだけでは差別化しにくい業界でも効果を発揮しやすくなるからです。

検索上位が固定化されている業界の場合、SEOだけで上位を狙うのは簡単ではありません。

一方で、SEOによって一定の評価や信頼性を積み重ねてきたサイトは、AI検索でも「信頼できる情報」として参照されやすくなります。

AI検索は、順位そのものではなく、内容の整理度や説明の分かりやすさを重視して情報を要約・引用するためです。

例えば、BtoBやIT分野では、定義や手順を整理した解説記事がAI検索の要約や引用に使われる場合があります。

そのため、SEOでは順位が動かなくても、AI検索を通じて別の形で情報が届く可能性が生まれます。

このように、SEOだけでは差別化が難しい業界でも、既存の評価を活かしてAIOで露出機会を広げることが可能です。

AIO対策を自社で行うのは限界がある。その理由とは？

AIO対策は、単に記事を作成するだけの施策ではありません。

従来のSEO対策に加えて、設計や分析、運用全体を通じた判断が求められます。

そのため、多くの企業では自社だけで完結させることが難しくなりがちです。

具体的にどのような点で限界が生じやすいのかを、以下で整理します。

• コンテンツ設計から技術対応まで一貫した最適化が求められるため
• 社内リソースが不足するため
• 競合比較・AI引用状況の分析ができないため
• 従来のSEOだけの評価軸ではAI最適化ができないため

コンテンツ設計から技術対応まで一貫した最適化が求められるため

AIO対策では、コンテンツ制作・技術対応・評価分析を切り分けて考えることができません。

AI検索では、記事内容だけでなく、サイト構造やマークアップといった技術面も評価対象になるためです。

AIは文章の品質だけで判断するのではなく、「どの情報が何を示しているのか」を構造的に読み取ろうとします。

さらに、AIO対策は一度の対応で完結するものではありません。

AI検索での表示状況や引用傾向といった評価指標を確認し、その結果をもとにコンテンツや技術面を継続的に調整していくことが前提となります。

例えば、記事内容が十分でも、マークアップや構造が不十分であれば、AIは情報を正確に抽出できません。

逆に、技術対応だけを行い、コンテンツ設計が伴っていない場合も、評価の伸びは限定的になります。

このように、記事制作のみ、あるいは技術対応のみといった部分的な対応では、AIO対策として十分な成果を出すことは難しいといえます。

社内リソースが不足するため

AIO対策は定期的な改善と専門知識が必要なため、社内リソースだけで継続するのは負担が大きくなりやすいといえます。

AI最適化では、記事内容だけでなく、技術対応や評価状況も含めた定期的な見直しが必要です。

そのため、専門知識を前提とした判断や調整が継続的に求められます。

社内対応の場合、担当者の工数確保や知識習得の負担が大きくなりやすく、片手間での運用では、改善を続けることが難しくなります。

その影響で、定期的な見直しや調整が後回しになり、AIO対策を続けにくくなります。

競合比較・AI引用状況の分析ができないため

AIO対策では、競合との違いやAIによる引用状況を確認する必要があります。

しかし、社内対応だけでは十分な分析が難しくなりがちです。

AIO対策はSEOの設計や運用が前提ですが、AIがどのページやサイトを優先して引用しているかは、通常の検索順位だけでは判断できません。

自社と競合のどちらがAIに参照されているかを把握するには、専用ツールやAI検索に関する知識が必要です。

SEOの順位分析と比べると、AI引用状況の把握は難易度が高く、分析ができない状態では改善の方向性を判断しづらくなるのです。

AI検索での引用状況を把握できないと、次のような問題が生じます。

• 競合との差分を把握できない
• 改善ポイントを特定できない
• 場当たり的な対応になりやすい
• AIO対策の精度が向上しにくい

このように、分析の軸が定まらないままでは、AIO対策を継続的に改善していくことが難しくなります。

従来のSEOだけの評価軸ではAI最適化ができないため

従来のSEO評価軸だけでは、AIによる引用や要約といった新しい評価指標に対応しきれず、AIO対策として不十分になりやすいといえます。

これまでのSEOでは、検索順位やオーガニック流入数といった数値を中心に成果を判断するのが一般的でした。

しかし、AI検索では順位だけでなく、どの情報が引用されているか、どのサイトが要約の情報源として選ばれているかといった観点も重要になります。

そのため、検索順位だけを見ていると、AIがどの情報を評価・参照しているのかを把握できません。

実際に、検索順位は安定しているにもかかわらず、AI検索では別のサイトが引用されるケースも見られます。

この場合、順位指標だけでは評価のズレに気づきにくく、改善の判断が遅れてしまいます。

さらにAIはWebサイトだけでなく、SNSやYouTubeなどの外部プラットフォームでの情報発信や言及状況も含めて、総合的に情報の信頼性や網羅性を判断すると考えられています。

参照：PR times

そのため、従来のSEO評価軸に加えて、複数のチャネルを横断した情報設計・発信を意識しなければ、AI検索に最適化された状態とはいえません。

AIO対策はSEO会社に委託するのがおすすめ。その理由とは？

AIO対策はSEOで培われてきた設計・運用・評価の経験を活かせるため、SEO領域に強いAIO対策会社へ委託するのがおすすめです。

AIOはSEOと切り離された独立施策ではなく、既存の検索評価を前提に整理される対策です。

AIの引用や要約、回答生成では、記事単体だけでなく、サイト全体の設計や評価が影響します。

また、AIOはまだ歴史が浅く、単独の成功事例だけで判断しにくい点も特徴です。

こうした背景から、自社対応とSEO会社委託では対応力に差が出やすくなります。

このように、SEO会社であれば、既存コンテンツをAIが理解・引用しやすい形に再整理し、SEOとAIOを分断せずに同時に改善できます。

SEO業界20年、取引実績5,000社で多種多様な企業様の課題解決と成長をサポートしてまいりました。
完全内製の一貫体制でSEO支援を行い、専属のSEO研究チームが「分析→実装→検証→改善」 のサイクルを高速で回します。
問い合わせ増加・ブランディングを全力でサポートいたします。

ご相談・資料請求はこちら

AIO対策はSEO会社に委託する場合の注意点とは？

AIO対策をSEO会社に委託する際は、対応可否だけでなく、どのような考え方や運用方針で進めているかを確認することが重要です。

特に、以下のポイントを事前に整理しておくことで、期待とのズレや判断ミスを防ぎやすくなります。

• AIO対策の実績や具体的な取り組み内容を確認する
• SEO対策とAIO対策を切り分けて説明できるかを見極める
• ツール導入やAI任せだけで完結していないか確認する
• 施策内容・評価指標がブラックボックス化していないかチェックする

AIO対策の実績や具体的な取り組み内容を確認する

AIO対策を委託する際は、「AIO対応可能」という表現だけでなく、どのような実績や取り組みをもとに提案しているのかを確認することが重要です。

AIOは、世界的にもまだ歴史の浅い領域であり、現時点ではAIO単体で十分な実績を持つ業者は多くありません。

そのため、AIO実績があるかどうかだけで業者を判断するのは難しい状況です。

こうした背景から、AIO業者を選ぶ際は、これまでにSEO分野でどのような実績を積み重ねてきたかが、失敗しにくい判断基準になります。

AI検索においても、情報の整理構造や信頼性、技術的な土台は、従来のSEOで培われてきた考え方と共通する部分が多いためです。

具体的には、以下の点を説明できるかどうかを確認しましょう。

確認点	説明できる内容
対象コンテンツ	どのページをAIO対応の対象にするか
設計の考え方	情報構成や見出しをどのように整理するか
SEOとの関係	既存SEO施策をどうAIOに活かすか
改善内容	どのような見直し・再整理を行うか
運用の視点	実施後にどう評価・調整するか
ツールの扱い	AIツールを補助としてどう使うか

これらの点を具体的に説明できる場合、AIO対策を一時的な流行ではなく、SEOの延長として現実的に捉えている可能性が高いと判断できます。

また、公式サイトの事例ページや公開コラム、数値付きの改善実績（検索順位・流入・CVなど）が確認できるかをチェックすることで、その業者が実践ベースでAIO対策に取り組んでいるかを見極めやすくなります。

SEO対策とAIO対策を切り分けて説明できるかを見極める

AIO対策を委託する際は、SEO対策とAIO対策を同一視せず、それぞれの役割を切り分けて説明できるかを見極めることが重要です。

AIOは、SEOと重なる部分はあるものの、AIによる評価のされ方や最適化の視点が異なります。

そのため、従来のSEO施策をそのままAIOと呼び替えているだけでは、AI検索への最適化としては不十分になる可能性があるのです。

例えば、「検索順位を上げるためにキーワードや内部リンクを調整する」という説明だけの場合、SEOの話に留まっている可能性があります。

SEOを土台にしつつ、AIOでは何を変え、どこを補強するのかを説明できるかどうかで、業者の理解度を見極めることが可能です。

SEOとAIOそれぞれで「目的・評価軸・設計の考え方」を切り分けて説明できるかを確認しましょう。

ツール導入やAI任せだけで完結していないか確認する

AIO対策を委託する際は、AIツールの導入やAI任せだけで施策が完結していないかを確認する必要があります。

ツールやAIでできること・できないことは以下のとおりです。

できること	できないこと
データ収集や分析の補助	サイト全体を踏まえた設計判断
文章の下書きや要約	SEOとの整合性を考えた改善判断
傾向や変化の可視化	優先順位や運用方針の最終決定

このように、AIツールはAIO対策を支える手段であり、設計や改善の判断まで自動で行えるものではありません。

そのため、AIツールの結果をそのまま使うのではなく、人が施策内容を判断しているかを確認することが重要です。

施策内容・評価指標がブラックボックス化していないかチェックする

AIO対策を委託する際は、どのような施策を行い、どの指標で成果を判断しているのかが明確に説明されているかを確認することが重要です。

施策内容が具体的に共有されていれば、取り組みの妥当性や方向性を正しく把握できます。

また、評価指標が明示されていれば、成果の有無や改善状況を客観的に検証できます。

信頼できる支援会社では、次のような点が丁寧に説明されます。

• 改善対象となるページやコンテンツ
• 修正・調整を行っている具体的な項目
• 成果を判断するための指標や数値
• 数値変化が起きた理由や背景の説明

改善対象のページ、重視している観点、確認している指標について、具体的に説明してもらえるかを確認することで、納得感のあるAIO対策を進めやすくなります。

AIO対策ならNEXERのAI-SEO Studioがおすすめ

AIO対策は、コンテンツ設計だけで完結するものではありません。

SEOの基盤づくりや技術的な対応、効果検証まで含めて、一貫して取り組むことが重要です。

NEXERでは、こうした背景を踏まえ、AIO対策に対応した支援サービスとしてAI-SEO Studio を提供しています。

NEXERのAI-SEO Studioは、SEO業界で20年以上、累計5,000社以上の支援実績をもとに、戦略設計から実行・改善までを一貫してサポートしています。

契約継続率は98％（2025年8月時点）と、多くの企業に長期的にご利用いただいている点も特徴のひとつです。

提案だけでなく、サイト修正や記事制作まで対応できるため、社内リソースが限られている企業でも無理なく導入できます。

また、検索順位の向上だけでなく、問い合わせや成約といった事業成果を重視している点も、AI-SEO Studioの強みです。

SEOの延長としてAI検索に対応するAIO対策まで含めて支援できるため、長期的な集客基盤を構築したい企業にとって、有効な選択肢となります。

SEO業界20年、取引実績5,000社で多種多様な企業様の課題解決と成長をサポートしてまいりました。
完全内製の一貫体制でSEO支援を行い、専属のSEO研究チームが「分析→実装→検証→改善」 のサイクルを高速で回します。
問い合わせ増加・ブランディングを全力でサポートいたします。

ご相談・資料請求はこちら

AIO対策にかかる費用とは？

AIO対策にかかる費用は、AIO単体ではなく、SEOの設計・運用とどこまで一体で対応するかによって変わります。

そのため、AIOのみを切り出して一律の価格を示すことは難しく、対応範囲や運用体制によって必要な工数が変わります。

対応範囲と費用の目安は以下のとおりです。

対応範囲	費用の目安
記事作成・リライト中心	月数万円〜
既存SEOを前提にした設計・改善対応	月10万円前後〜
設計・技術対応・分析まで含む総合対応	月20万円以上〜

AIO対策では、既存コンテンツの情報整理や構成見直しなど、SEO施策と重なる工程が多く含まれます。

そのため、対応範囲が広がるほど、設計や分析にかかる工数が増え、費用にも差が出やすくなります。

費用を確認する際は、「AIO対策一式」という表現だけで判断せず、SEOのどの工程と結びついた費用なのかを確認することが重要です。

SEO業界20年、取引実績5,000社で多種多様な企業様の課題解決と成長をサポートしてまいりました。
完全内製の一貫体制でSEO支援を行い、専属のSEO研究チームが「分析→実装→検証→改善」 のサイクルを高速で回します。
問い合わせ増加・ブランディングを全力でサポートいたします。

ご相談・資料請求はこちら

「AIO対策 方法」に関するよくある質問

「AIO対策 方法」に関するよくある質問についてまとめました。

AIモードの解除方法とは？

AIモードは、Google検索の設定画面からオフにすることが可能です。

Search Labsや検索設定内でAI関連機能を無効化すると、通常の検索結果表示に戻ります。

設定内容はアカウントや地域によって表示項目が異なる場合があります。

AIO対策とLLMO対策の違いとは？

AIO対策はGoogle検索のAI Overviewなど検索結果内でのAI表示最適化を指します。

一方、LLMO対策はChatGPTなど生成AI自体に参照・回答されるための最適化を指します。

対象となるAIと表示場所が異なるため、設計や評価軸も分けて考えることが大切です。

AIO対策を学べる本はありますか？本だけで対策は可能ですか？

AIO対策を学べる書籍はありますが、本だけで十分な対策を行うのは難しいのが現実です。

AIOは、検索結果にAIの回答がどのように表示されるかに左右されるため、本の情報だけでは今の検索環境に対応できないことがあります。

実務では、Google公式情報や最新の検索動向とあわせて判断することが重要です。

SEO対策とAIO対策の違いとは？

SEO対策は検索順位を高めてクリックを獲得する施策で、AIO対策はAIの回答や要約に情報として引用されることを重視する点が異なります。

SEOはキーワード設計や内部施策が中心ですが、AIOでは質問と回答の明確さや文脈の分かりやすさが重要です。

検索結果の表示形式が変化する中で、評価される設計軸も異なっています。

AIO対策の方法まとめ

Google検索でAI Overviewが広がる今、SEOだけではAIに要点だけを拾われ、流入が減る可能性があります。

AIO対策はAIに理解・引用される前提で、構造整理やFAQ、技術面まで含めて考えることが重要です。

内製は負担が大きいため、まずは自社キーワードでAI表示を確認し、該当ページの情報整理から試しましょう。

自社対応が難しい場合は、SEOとAIOを一体で支援する株式会社NEXERの支援内容を確認しておくのも一つの方法です。