AI Overviewとは？SEOへの影響・仕組み・対策を徹底解説

近年、Google検索に搭載された「AI Overviews（AIによる概要）」の普及により、SEOやWeb集客のあり方が大きく変化し始めています。

そこで今回、企業でWebサイト運営やデジタルマーケティングに関わった経験を持つ方を対象に、「AI Overviewsの認知・利用実態」や「AI Overviews対策への取り組み状況」についてアンケート調査を実施しました。

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調査では、AI Overviewsの認知がすでに約6割に広がっていることや、7割以上がAI Overviewsの内容を実際に読んでいることが判明しました。また、約35％はAI Overviewsのみで検索を完結していることも分かっています。

本記事では、アンケート調査結果をもとに、AI Overviewsの仕組みやSEOへの影響、さらに今後必要になるAI Overviews対策について詳しく解説します。

【調査概要】

調査テーマ	AI Overviewsの利用実態・対策状況調査
調査方法	インターネット調査
調査実施時期	2026年4月16日～2026年4月22日
集計対象	事前調査で「これまでに、企業においてWebサイトの運営や管理、またはデジタルマーケティング業務に従事した経験がある」と回答した男女
調査人数	事前調査630人 / 本調査31人
調査機関	株式会社NEXER

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AI Overviewsとは何？

AI Overviewsの定義

たとえば「AI Overviewsとは？」とGoogle検索すると、従来のようにサイトのリンクが並ぶ前に、AIが複数のサイトから情報を集めて要約した文章を表示してくれるため、サイトを開かなくても検索結果の画面だけでざっくりとした答えがわかります。

日本でAI Overviewsが導入されたのはいつからかというと、2024年8月15日からです。

ChatGPTをはじめとする生成AIの普及により「AIに聞いて答えを得る」行動が広まり、Googleもこの流れに対応する形で導入しました。

2024年10月には月間10億人以上が利用していると発表されており、今後も表示対象の検索キーワードはさらに拡大していくと見られています。

参照：Google「AI による概要 : ウェブにつながる新しい方法」

参照：Google「検索におけるAI概要は、世界中のより多くの場所で導入されつつあります」

AI Overviewsはどこに表示される？実際の表示例

AI Overviewsは、特別な設定をしなくてもGoogle検索で利用可能です。

個人のGoogleアカウントにログインした状態で検索を行えば、対象の検索に対してAI Overviewsが自動的に表示されます。

パソコンでもスマートフォンでも利用可能で、モバイル版のGoogleアプリやChromeブラウザから通常どおり検索するだけで表示されます。

ただし、以下の点には注意が必要です。

• 18歳未満のユーザーには表示されない場合がある
• Google Workspaceアカウント（法人向け）では表示されないことがある
• すべての検索に表示されるわけではなく、AIが「表示したほうが役立つ」と判断した場合に限り表示される

AI Overviewsが表示された場合、回答の中に引用元サイトへのリンクも掲載されます。

AIの要約を確認したうえで、より詳しい情報が必要であれば引用元のサイトにアクセスすることも可能です。

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AI Overviewsと従来の検索結果の違いとは？

AI Overviewsと従来の検索結果は、情報の見せ方が大きく異なります。

	AI Overviews	従来の検索結果
表示位置	検索結果の最上部	AI Overviewsの下に一覧表示
情報の形式	AIが複数のサイトから要約した回答文	各サイトのタイトル・URL・説明文のリスト
引用元	複数のサイトから情報をまとめて引用	1つのリンクにつき1つのサイト
ユーザーの行動	要約で概要を把握し、必要に応じてリンクをクリック	リンクをクリックしてサイトを訪問し情報を確認
表示の条件	AIが有用と判断した検索に限定	ほぼすべての検索に対して表示

従来の検索結果では、複数のサイトを訪問しながら自分で情報を比較・判断する必要がありました。

一方、AI Overviewsでは複数サイトの情報をAIがまとめて整理し表示するため、検索結果ページだけで概要を把握できます。

AI Overviewsの登場により「AIに引用される情報源として選ばれること」も重要になってきているのです。

AI Overviewsが表示される検索クエリの特徴とは？

AI Overviewsは、すべての検索に対して表示されるわけではありません。

実際には、「ユーザーが情報収集を目的としている検索クエリ」で特に表示されやすい傾向があります。

以下に、表示されやすいものと、表示されにくいものを一覧でまとめます。

表示されやすい検索	表示されにくい検索
「〇〇とは？」のような意味や概要を問う質問	「Amazon 公式サイト」のような特定サイトへの移動目的の検索
「〇〇と△△の違い」のような比較・整理が必要な質問	ごく短い単語のみの検索
「〇〇の対策方法は？」のような解決策を求める質問	天気・計算など一つの事実で完結するもの
複数のサイトの情報を組み合わせて答える必要がある質問	ブランド名や企業名だけの検索

海外SEOツール企業のAhrefs公式ブログによる大規模調査では、AI Overviewsは全検索キーワードのうち約21％で表示されていることが確認されています。

また、AI Overviewsの99.9％は「情報収集意図（Informational Query）」のキーワードで発生しているとのことです。

つまりGoogleは、以下のような「一言では答えづらい検索」に対して、AIによる要約回答を積極的に表示していると考えられます。

さらに、質問形式の検索では特に表示率が高く、AI Overviewsは質問クエリ全体の57.9％で表示されていました。

例えば以下のような検索です。

このような「問いに対して答えを返す検索」は、AI Overviewsと非常に相性が良いと言えるでしょう。

一方で、「ブランド名検索」「ニュース速報」「ローカル検索」「ショッピング系検索」ではAI Overviewsは比較的表示されにくい傾向があります。

特にニュース検索では、AI Overviewsの表示率はわずか6％でした。これは、最新性や正確性が求められるジャンルでは、GoogleがAIによる要約生成に慎重になっているためと考えられます。

AI Overviewsが及ぼす影響とは？

AI Overviewsの登場は、検索結果の見え方やユーザーの行動に大きな変化をもたらしています。

ここからは、Webサイト運営者やSEO担当者にとって特に押さえておきたい影響を解説します。

• クリック率（CTR）の低下（ゼロクリック検索の増加）
• ユーザーがより複雑・深い質問をするようになった

【結論】AI Overviewsによってクリック率は低下するが、従来の検索上位表示はAI Overviewsにプラスに働く

結論、AI Overviewsの登場により検索結果のクリック率（CTR）は低下する一方で、検索上位に表示されること自体の重要性はむしろ高まっています。

AI Overviewsは検索上位の情報を参照して要約を生成するため、上位表示されているページが引用対象になりやすく、結果として「クリックされるための順位価値」は下がっても、「AIに選ばれる情報源としての価値」は上がる構造になっています。

つまり、従来のように「上位表示＝大量トラフィック獲得」ではなく、「上位表示＝AIに引用される信頼ソース」という役割に変化しており、SEO上位表示は依然として有利に働くと言えます。

AI Overviewsによって、従来のサイトのクリック率は低下する（ゼロクリック検索の増加）

Google検索に表示される「AI Overviews（AIによる概要）」の普及により、検索ユーザーの行動は大きく変化し始めています。

従来は、検索結果に表示された複数のWebサイトを比較しながら情報収集するのが一般的でした。しかし現在は、AIが検索結果上で要点を整理・要約して提示するため、Webサイトをクリックせずに検索を完結するユーザーが増えています。

このように、検索結果だけで疑問を解決する行動は「ゼロクリック検索」と呼ばれています。

特にAI Overviewsでは、検索結果の最上部にAIによる回答が大きく表示されるため、ユーザーはサイトへアクセスしなくても必要な情報を得られるケースが増加しています。

その結果、これまでSEOで上位表示されていたサイトでも、「表示回数は維持されているのにクリック数だけ減少する」という現象が起こり始めています。

実際、当社が実施したアンケート調査では、「AI Overviewsだけで検索を完結することがある」と回答した人は35.5％でした。

質問：AI Overviewsだけで検索を完結することはありますか？（n=31｜これまで企業でWebサイトの運営や管理に関わったことがある方）

よくある	12.9%
たまにある	22.6%
あまりない	32.3%
全くない	32.3%

＞＞本アンケートの詳細はこちら

つまり、すでに3人に1人以上が、WebサイトをクリックせずにAIの回答だけで情報収集を終えていることになります。

一方で、「あまりない」「全くない」も64.6％存在しており、現時点では従来の検索結果も依然として重要です。

ただし、以前と比較すると、AI Overviewsによってユーザーが検索結果をクリックする前に疑問を解決してしまうケースは確実に増えていると言えるでしょう。

また、海外論文「Google AI Overviews and Publisher Traffic: Evidence from a Field Experiment」でも、AI Overviewsによるクリック率低下について報告されています。

When they appear, AIOs reduce outbound organic clicks by 38% and increase the probability of a zero-click search by 33%.

＜和訳＞
AIOが表示されると、外部へのオーガニッククリックが38%減少し、ゼロクリック検索の発生確率が33%上昇する。

引用元：Saharsh Agarwal & Ananya Sen, Google AI Overviews and Publisher Traffic: Evidence from a Field Experiment (SSRN)

この論文では、AI Overviewsが表示された場合、自然検索経由のクリック数が38％減少し、ゼロクリック検索の発生率が33％増加すると示されています。

つまり、これまでのように「SEOで1位を取れば大量のクリックが得られる」という時代ではなくなりつつあります。

ユーザーがより複雑・深い質問をするようになった

AI Overviewsのもう一つの影響として、ユーザーの検索のしかた自体が変わってきている点が挙げられます。

Google Search Central Blogでは、「AI による概要やAIモードの登場により、ユーザーは以前よりも検索を頻繁に利用しており、複雑な質問も増えている」と報告されています。

たとえば以前なら「AI Overviews」とだけ検索していた人が、今では「AI OverviewsとGeminiの違いは？」「AI Overviewsに表示されるにはどうすればいい？」といった、より具体的で長い質問をするようになっているということです。

AIがまとめて答えてくれるので、一度の検索で深い情報まで求めるようになったということでしょう。

そのため、記事を作る側としては、こうした深い質問にもしっかり答えられる内容を用意しておくことが大切です。

参照：Google Search Central Blog「Google 検索の Google AI エクスペリエンスでコンテンツのパフォーマンスを高めるための主な方法」

影響を受けやすいサイトの特徴

特に大きな影響を受けやすいのは、以下のような「情報提供型コンテンツ」を中心としたサイトです。

Ahrefsの調査では、AI Overviewsの表示率が高いジャンルとして以下が挙げられています。

これらに共通するのは、「ユーザーが知識や答えを求めて検索するジャンル」である点です。

例えば、「病気の症状」「ダイエット方法」「法律・税金関連」など、「説明型コンテンツ」が多い領域では、AI Overviewsによって検索結果上で答えが完結しやすくなります。

特に医療・健康などのYMYL領域では、44.1％のクエリでAI Overviewsが表示されていました。

これはGoogleが、「信頼性の高い情報をAIで整理して提示したい」と考えている可能性を示しています。

一方で、AI Overviewsの影響が少ないジャンルは以下です。

例えばECサイトでは、ユーザーが最終的に商品ページを見る必要があるため、AIだけで検索が完結しづらく、AI Overviewsの影響は少ないと考えられます。

実際のAI Overviewsの影響

質問：AI Overviews登場の影響により、自社サイトの流入に変化はありましたか？

（n=26｜現在企業でWebサイトの運営や管理に関わっている方）

大きく増加した	7.7%
やや増加した	7.7%
変化はない	46.2%
やや減少した	7.7%
大きく減少した	7.7%
把握していない	23.1%

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弊社でおこなったアンケートによると、「変化はない」が46.2％で最多となった一方で、「増加した」と「減少した」はそれぞれ15.4％となり、AI Overviewsの影響がサイトによって分かれ始めていることが分かりました。

また、流入が増加したと回答した方に対しては、その要因として「AI Overviewsに自社サイトが掲載されるようになった」ことや、「AI Overviews内で目立つ位置に表示されている」ことが影響していると考えられています。

一方で、流入が減少したと回答した方では、「AI Overviews内に競合サイトが掲載されていること」や、「AI Overviews上で情報収集が完結してしまうケースがあること」などが影響していると考えられている結果となりました。

現時点では「大きく流入が減少した」という企業ばかりではありませんが、AI Overviewsに掲載されるかどうかによって、流入に差が生まれ始めている可能性があります。

弊社のオウンドメディアはAI Overviewsの影響で実際にアクセス数が減少した

弊社で運営しているハウツー系のオウンドメディアでは、AI Overviews実装後にアクセス数が全体的に減少しました。

実際に、AI Overviews実装前3ヶ月間の合計アクセス数は704,895だったのに対し、実装後3ヶ月間では524,777まで減少しており、アクセス数は25.5％減少しています。

これは、AI Overviews上でユーザーの疑問が解決され、Webサイトをクリックせずに検索を完結する「ゼロクリック検索」が増加している影響だと考えられます。

一方で、コンバージョン数については、実装前後で9.5％の減少にとどまりました。

つまり、アクセス数自体は減少しているものの、コンバージョン率（CVR）はむしろ21.5％上昇していることになります。

このことから、AI Overviewsで簡易的な情報収集を済ませたうえで、さらに詳しい情報を求める比較・検討段階のユーザーがサイトへ訪問している可能性があります。

このAI Overviewsの影響を実際に企業のWeb担当者はAI Overviewsをどのように捉え、どの程度対策を進めているのでしょうか。

そこで今回、企業でWebサイト運営やデジタルマーケティングに関わった経験がある方を対象に、AI Overviewsの利用実態や対策状況についてアンケート調査を実施しました。

事前調査：これまでに、企業においてWebサイトの運営や管理、またはデジタルマーケティング業務に従事した経験はありますか？

（n=630）

ある	31
ない	599

今回は、これまでに、企業においてWebサイトの運営や管理、またはデジタルマーケティング業務に従事した経験のある31人の方を対象に調査をおこないました。

AI Overviewsの認知は約6割、実際に内容を読む人も7割超に

AI Overviewsについて「よく知っている」「ある程度知っている」と回答した人は合計で54.9％となり、すでに半数以上に認知が広がっていることが分かりました。
一方で、「知らない」も4割以上存在しており、Web担当者の間でも理解度には差があるようです。

AI Overviewsを「毎回しっかり読む」「よく読む」「たまに読む」と回答した人は71.0%にのぼりました。
検索結果に表示されるAI要約が、ユーザーの情報収集行動の一部として定着し始めていることがうかがえます。

「毎回クリックする」「よくクリックする」「たまにクリックする」の合計は61.3％となりました。
半数以上が、AI Overviewsに表示されたWebサイトを実際にクリックしている状況にあり、AI Overviewsに掲載されることの重要性がうかがえます。

AI Overviewsのみで検索を完結することが「よくある」「たまにある」と答えた人は35.5％でした。

一方で、6割以上の方はAI Overviewsだけでは完結せず、従来の検索結果も確認していることが分かります。ただし、すでに約35％はAI Overviewsのみで検索を終えていることから、検索上位サイトであっても以前に比べてクリック数が低下している可能性があります。

約5割が「SEOの重要性は変わらない」と回答、AI時代でも検索流入は依然重要

「変わらない」が51.6％で最多となり、AI Overviewsが登場した現在でも、SEOの重要性は依然として高いと考える方が多い結果となりました。

また、「やや上がった」「大きく上がった」を合わせると22.6％となっており、AI Overviews時代だからこそ、検索上位に表示される重要性が増していると感じる方も一定数存在しています。

AI Overviewsは検索上位ページを参考に回答を生成する傾向があるため、従来SEOが不要になるのではなく、むしろ土台として重要性が高まっていると考えられます。

「変化はない」が46.2％で最多となりましたが、「増加した」と「減少した」はいずれも15.4％となっており、AI Overviewsによる影響がサイトによって分かれ始めている状況が見られます。

また、「把握していない」が23.1％存在していることから、AI Overviewsによる流入変化を十分に分析できていない企業も少なくないようです。

今後は、検索順位だけでなく、AI Overviews経由の流入分析も重要性が高まると考えられます。

最も多かったのは「AI Overviewsに自社サイトが掲載されるようになった」で50.0％でした。

AI Overviews内で自社サイトが引用・表示されることで、検索結果上での露出機会が増え、流入につながっている可能性があると考えられます。

さらに一部では、AI Overviews内での表示のされ方によって、ユーザーの認知やクリック行動に影響が出ている可能性も示唆されます。

「AI Overviewsだけで検索が完結するようになった」「競合サイトが掲載されている」「掲載されているがクリックされていない」がそれぞれ25.0％となりました。

AI Overviewsの登場により、「AI Overviews内で情報収集が完結している可能性がある」と感じられている方もいるようです。

また、自社サイトの掲載の有無だけでなく、競合サイトが表示されているかによっても、ユーザーのクリック行動に差が生じている可能性が示唆されます。

AI Overviews対策の実施企業は約3割、「対策方法がわからない」が大きな課題に

「頻繁に掲載されている」「たまに掲載されている」を合わせると22.6％となりました。

一方で、「一度も掲載されたことがない」が35.5％、「分からない」が29.0％となっており、掲載状況を把握できていない企業も一定数存在していることが分かります。

「十分理解している」「ある程度理解している」を合わせても25.9％にとどまり、約7割が「あまり理解していない」「全く理解していない」と回答しました。

AI Overviewsは注目されている一方で、実際の掲載ロジックや対策方法については、まだ情報不足の状況にあることが分かります。

「行っていない」が65.4％で最多となっており、現時点では未対応の企業が多数派であることが分かります。

一方で見方を変えると、「積極的に行っている」「一部行っている」「検討している」を合わせると34.6％になり、すでに3社に1社以上がAI Overviewsを意識した取り組みを始めているとも言えます。

新しい領域でありながら一定数の企業がすでに動き始めており、今後AI検索の普及が進む中で、取り組む企業と未対応の企業との差が徐々に広がっていく可能性があります。

最も多かったのは「被リンク獲得」で57.1％となり、従来SEOに近い施策を重視している企業が多い結果となりました。

また、「E-E-A-T（専門性・信頼性）の強化」も28.6％となっており、AI Overviews対策でもサイトの信頼性を重視している企業が多いことが分かります。

最も多かったのは「効果が不明確」で62.5％となりました。

AI Overviews対策は新しい分野であるため、「実施しても成果が見えづらい」と感じている企業が多いようです。

また、「工数・リソース不足」が37.5％、「何をすべきか分からない」が25.0％となっており、ノウハウ不足や実行体制の課題も見えてきました。

最も多かったのは「AI Overviewsの必要性を感じていない」で47.1％でした。

一方で、「対策方法がわからない」も41.2％と高く、必要性以前に、具体的な施策イメージを持てていない企業も多いことが分かります。

また、「AI Overviewsの効果が不明なため」も23.5％となっており、成果や費用対効果が見えづらいことが、対策実施を妨げる要因になっているようです。

AI Overviews対策の必要性を感じる人は約4割、外部パートナー検討層も6割超

「非常に必要だと感じる」「やや必要だと感じる」を合わせると42.0％となり、約4割がAI Overviews対策の必要性を感じている結果となりました。

一方で、「どちらともいえない」も29.0％存在しており、多くの企業がまだ判断を保留している段階とも言えそうです。

実際の回答理由としては、「AI Overviewsが今後の検索環境で標準化していく可能性がある」と捉え、必要性を感じる声がある一方で、「対策をしても仕様変更によって効果が変わるのではないか」といった不安を感じる声も見られました。

この結果から、AI Overviews対策に対する必要性は、検索環境の変化を踏まえて重要性を認識する層と、現時点では優先度を低く捉える層に分かれていることがうかがえます。

「積極的に増やす予定」「現状維持で継続」「検討中」を合わせると50.0％となりました。

既に半数の企業が「予算を割く」「検討している」と回答していることから、AI Overviews対策が今後のWebマーケティング施策の一つとして認識され始めていることが分かります。

実際の回答理由としては、「AI Overviewsがデフォルトになるため」「今後必要になりそう」といったように、今後の検索環境の変化を見据えて予算投下の必要性を感じる声がある一方で、「予算の捻出・確保が難しい」「別に注力したい」といったように、費用対効果や優先順位の観点から慎重な姿勢を取る声も見られました。

この結果から、AI Overviews対策への予算投下は徐々に検討され始めている一方で、必要性の判断や予算確保、優先順位の整理などを理由に、慎重な姿勢を取る企業も多いことがうかがえます。

「すでに依頼している」が23.1％、「前向きに検討している」が38.5％となり、合計61.6％が外部パートナー活用に前向きな姿勢を示しました。

AI Overviews対策はまだノウハウが確立されきっていない領域でもあるため、専門会社の知見を活用したいと考える企業が増えているようです。

また、「情報収集中」も15.4％となっており、今後さらに外部支援ニーズが拡大していく可能性も考えられます。

AI Overviewsと生成AIの違いとは？

AI Overviewsは生成AIの技術を活用した機能ですが、ChatGPTやGeminiなどの生成AIチャットサービスとは性質が異なります。

	AI Overviews	生成AI（Gemini・ChatGPTなど）
利用場所	Google検索結果ページ内	各サービスの専用画面
情報の元	Web上の複数サイトの情報をまとめて活用	学習データ＋Web検索（ツールによる）
引用元の表示	あり（参照したサイトのリンクが表示）	サービスによって異なる
目的	検索キーワードに対する回答の要約を提示	ユーザーとの対話による幅広い情報提供
操作方法	検索するだけで自動表示	ユーザーが能動的に質問を入力

AI Overviewsは、Googleの品質評価の仕組みを活用して、信頼性の高い情報源を優先的に引用しています。

そのため、SEOの観点で評価されているサイトは、AI Overviewsにも引用されやすい傾向があります。

つまり、従来のSEO対策の延長線上にAI Overviews対策があるということであり、「まずはSEOの土台を固めること」が引き続き重要であるといえるでしょう。

AI Overviewsと生成AIの引用サイトの違いを調査

弊社でAI Overviewsと生成AI（主にChatGPT）における引用サイトの傾向を比較調査（※2026年5月1日）したところ、明確な違いが確認されました。

AI Overviewsでは、該当キーワードの検索結果において上位表示されているサイトが引用される傾向が強く、50サイト中46サイトが検索順位10位以内のページでした（動画検索結果を含む）。

一方で、ChatGPTにおける引用サイトでは同条件での一致率は低く、50サイト中わずか13サイトのみが検索結果10位以内に表示されているサイトでした。

この結果から、AI Overviewsは「検索エンジン上のランキング（SEO順位）」との関連性が非常に高いのに対し、生成AIは必ずしも該当キーワードの検索順位に依存せず、より広範な情報ソースから引用している傾向があることが分かります。

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AI Overviews・AIモード・Geminiの違いとは？

GoogleのAI検索関連機能として注目されている「AI Overviews（AIによる概要）」と「AIモード」、そして対話型AIサービスの「Gemini」。
いずれもGoogleの生成AI技術を活用していますが、役割や情報の作り方、出力される文章の特徴は大きく異なります。

特にWebマーケティングやAI検索対策を考える上では、「どのAIが、どのように情報を収集・要約し、どんな文章を生成するのか」を理解しておくことが重要です。

AI Overviews・AIモード・Geminiの違い比較表

項目	AI Overviews	AIモード	Gemini
位置づけ	検索結果上のAI要約機能	検索特化型の対話AI	独立した生成AIサービス
主な用途	素早く答えを提示する	複雑な検索を深掘りする	文章生成・相談・作業支援など幅広い用途
情報収集方法	検索上位ページをリアルタイム参照	複数クエリに分解して検索	事前学習＋必要に応じてWeb検索
参考リンクの傾向	SEO評価の高いサイト	多角的・専門的な情報源	質問補強に必要な情報源
文章の特徴	短く簡潔・要点重視	網羅的・構造的	自由度が高く柔軟
対話性	低い	高い	非常に高い
LLMOとの関係	引用・掲載対策が重要	網羅性・文脈理解が重要	ブランド認知や情報信頼性が重要

AI Overviewsは「検索結果を要約するAI」

AI Overviewsは、Google検索結果の上部に表示されるAI要約機能です。

ユーザーの検索キーワードに対して、Googleが評価した複数のWebページを参照し、内容を統合・要約して表示します。

特徴は、「短時間で答えを理解できること」を重視している点です。

そのため、出力される文章は以下のような傾向があります。

• 簡潔で結論が早い
• 箇条書きが多い
• 客観的・事実ベース
• 専門用語を整理して説明する
• 引用元リンクが明示される

つまりAI Overviewsでは、「検索上位に表示されるだけ」ではなく、AIに引用されやすい構造になっているかが重要になります。

AIモードは「対話しながら深掘りする検索AI」

AIモードは、Google検索内で利用できる対話型のAI検索機能です。

従来の検索のように単一キーワードだけでなく、複雑な質問や比較検討にも対応できます。

AIモードの特徴は、質問内容をAIが自動で複数のサブトピックに分解し、それぞれを検索・整理して回答を生成する点です。

たとえば、以下のような比較・検討系クエリに強い傾向があります。

• 「おすすめの転職サイトと選び方」
• 「注文住宅の予算別比較」
• 「SEOとLLMOの違い」

また、AI Overviewsよりも文章量が多く、以下のような特徴があります。

• 構造的で網羅性が高い
• 複数視点を整理して説明する
• ユーザーの次の疑問も想定する
• 対話を前提にした文章構成

そのためAIモード対策では、「単純なSEO記事」よりも、比較・整理・文脈理解を意識したコンテンツ設計が重要です。

Geminiは「Googleの生成AIそのもの」

Geminiは、Googleが提供する対話型生成AIサービスです。

AI OverviewsやAIモードの基盤技術にもGeminiモデルが活用されていますが、Gemini自体は検索機能ではなく、汎用AIアシスタントとして提供されています。

Geminiは検索結果の要約だけでなく、以下の幅広い用途に対応しています。

• 文章作成
• 企画立案
• コード生成
• 要約
• 翻訳
• 相談・壁打ち

また、Geminiの文章はAI Overviewsと比較して自由度が高く、プロンプト次第で文章のトーンや構成が大きく変化します。

例えば、以下のような生成も可能です。

• 初心者向けにやさしく説明する
• 専門家向けに詳しく解説する
• 営業文章風に書く
• SNS向けに短文化する

参照：Google「Google 検索における「AI モード」を日本語で提供開始」

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AI Overviewsに表示される対策が必要な理由とは？（メリット）

AI Overviewsへの対策は、今後のWeb集客を考えるうえで重要な取り組みです。

ここからは、AI Overviews対策に取り組むべき理由を3つの観点から解説します。

視認性・信頼性が高まるため

AI Overviewsに引用されると、検索結果の最上部に自社サイトの情報が表示されるため、ユーザーの目に触れる機会が大きく増えます。

たとえクリックされなくても、引用元としてサイト名やURLが表示されることで、ブランドの認知向上につながります。

さらに、AIが数ある情報源の中から「信頼できる」と判断して選んだサイトとして表示されるため、ユーザーからの信頼感も得やすくなるでしょう。

こうした露出が広告費をかけずに得られる点は、大きなメリットです。

加えて、一度引用されると同じ検索に対して継続的に表示される可能性があるため、長期にわたって安定した露出が期待でき、費用対効果の高い集客手段としても注目されています。

従来のSEO対策だけでは表示されにくいため

AI Overviewsの引用元は、従来のSEOのように「検索順位が高いサイトが必ず優先される」という仕組みではないと考えられています。

このような背景から、従来のSEO対策だけでは十分とはいえず、AIが情報を参照しやすいように、内容を整理しながら構造化しておくことが重要になると考えられます。

今後は「検索順位の最適化」だけでなく、「AIによる引用・要約を前提とした情報設計」の両方を意識した対策が求められるといえるでしょう。

中長期的な集客基盤になるため

AI Overviewsは、Googleが今後も拡充することが予想される機能です。

質問：今後、WebマーケティングにおいてAI Overviews対策の必要性をどの程度感じていますか？

（n=31｜これまで企業でWebサイトの運営や管理に関わったことがある方）

非常に必要だと感じる	19.4%
やや必要だと感じる	22.6%
どちらともいえない	29.0%
あまり必要だと感じない	12.9%
全く必要だと感じない	16.1%

＞＞本アンケートの詳細はこちら

実際に、弊社が実施したアンケート調査では、「AI Overviews対策が必要だと感じる（非常に必要＋やや必要）」と回答した人は42.0％となりました。

すでに約4割が、AI Overviews対策を今後のWebマーケティングにおいて重要な施策だと認識していることが分かります。

一方で、「どちらともいえない」も29.0％存在しており、多くの企業がまだ様子見段階にある状況もうかがえます。

しかし、AI OverviewsはGoogle検索そのものに組み込まれている機能であり、今後も継続的に改善・拡大されていく可能性が高いと考えられます。

そのため、現在は大きな影響を感じていない企業であっても、将来的にはAI Overviews経由での露出や流入を前提とした対策が必要になる可能性があります。

「まだ影響が少ないから」と先延ばしにするのではなく、今のうちから対策に着手しておくことが、数年後の集客力の差になるといえるでしょう。

検索の仕組みがAI中心へと移り変わるなかで、いち早くAI Overviewsに引用される実績を積み重ねておくことが、将来の競合優位につながると考えられます。

AI Overviewsに引用される情報の特徴

AI Overviewsに引用されるサイトには、下記のように共通した特徴が見られます。

• 検索結果で上位に表示されている
• 一次情報・根拠が明示されている
• 専門性・テーマの一貫性がある
• 最新情報に更新されている
• 複数の関連疑問を網羅的にカバーしている
• 検索意図に対する結論が明確に示されている
• 情報が構造的に整理されている

具体的に、どのような情報がAIに選ばれやすいのか、一つずつ解説します。

NEXERは、SEOで培った技術力を活かし、AI検索時代に対応したAIO/LLMO対策を提供しています。
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検索結果で上位に表示されている

AI Overviewsに引用されるページにはさまざまな特徴がありますが、その中でも特に重要なのが「検索結果で既に上位表示されていること」です。

SEOツールを提供している「Surfer SEO」が実施した調査では、AI Overviews内で引用されている情報源のうち、52％がGoogle検索結果の上位10位以内に表示されているページだったと報告されています。

また、弊社が調査したキーワードではAI Overviewsに引用されている50サイトのうち、46サイトはGoogleの検索結果で上位表示されていました。（※2026年5月時点）

つまり、AI Overviewsは完全に新しいページを独自に選んでいるわけではなく、Googleが従来から「信頼性が高い」と評価している上位ページを優先的に引用している傾向があるということです。

なお、該当キーワードでは、検索順位1位・2位のサイトはAI Overviewsに引用される割合が40％以上と高い傾向が見られました。一方で、3位〜10位のサイトについては、検索順位による引用率の大きな差は確認されていません。

「AI時代になったからSEOは不要になる」と考える方もいますが、実際にはそうではありません。むしろ、AIに引用されるためには、従来のSEOで検索上位を獲得していることが土台になっているケースが多いのです。

一次情報・根拠が明示されている

AI Overviewsが引用しやすい情報の第一の特徴は、出典や根拠が明確に示されていることです。

一次情報とは、公式発表、独自の調査データ、専門家自身の見解など「情報の出どころ」にあたるもので、他のサイトの情報をまとめ直しただけの記事とは異なります。

「〇〇といわれている」のようなあいまいな記述よりも、「Googleの公式ブログによると」「〇〇の調査データでは」のように出典が明記されている記事のほうが選ばれやすくなるというわけです。

また、自社で実施したアンケート調査や導入事例なども、他のサイトにはない独自の一次情報として高く評価される傾向があります。

このように、AI Overviewsに引用されるためには、自社独自の視点や情報を積極的に盛り込むことが大切です。

▼参考文献

Among other things, we find that including citations, quotations from relevant sources, and statistics can significantly boost source visibility, with an increase of over 40% across various queries.

＜和訳＞
特に、引用・関連情報源からの抜粋・統計データを含めることで、さまざまな検索クエリにおいて情報源の可視性が40%以上向上することが分かりました。

引用元：GEO: Generative Engine Optimization

専門性・テーマの一貫性がある

サイト全体で特定のテーマに特化し、記事ごとの内容にブレがないサイトは、AIから「専門性の高い情報源」として認識されやすくなります。

その理由は、Googleはサイトの信頼性を評価する際に、個別の記事だけでなくサイト全体のテーマの統一性も見ているからです。

たとえば、SEOに関する情報を継続的に発信しているサイトがAI Overviewsに関する記事を公開していれば、「検索領域の専門サイトが書いた記事」としてテーマの一貫性が認められ、引用されやすくなるでしょう。

AI Overviews対策を意識するなら、自社サイトの専門領域を明確にし、関連テーマの記事を計画的に増やしていくことが効果的です。

なお、サイト内に専門性の異なる記事が混在している場合は、カテゴリやサブドメインを活用してテーマごとに整理することも検討してみましょう。

最新情報に更新されている

AI Overviewsは、新しい情報や現在の仕様に沿った内容を重視する傾向があります。

たとえば、「2023年の情報のまま更新されていない記事」よりも「2025年の最新状況を反映した記事」のほうが、AIに引用される可能性は高くなります。

古い情報のまま放置された記事は、AIの引用対象から外れるだけでなく、通常のSEO評価にも悪影響を及ぼしかねません。

そのため、一度公開した記事であっても、少なくとも半年に一度は内容を見直し、最新の状況に合わせて更新しておくことが大切です。

あわせて記事内に更新日を明記しておくと、AIにも読者にも「この情報は新しい」と伝わりやすくなります。

「書いて終わり」ではなく「更新し続けること」を前提にした記事運用を心がけましょう。

複数の関連疑問を網羅的にカバーしている

一つの質問だけでなく、関連する疑問までまとめて解説している記事は、AIの要約対象として選ばれやすい傾向があります。

たとえば、「AI Overviewsとは」を解説する記事の中で、「SEOへの影響」「対策方法」「従来の検索との違い」まで幅広くカバーしていれば、AIがまとめて参照できる情報源として評価されやすくなります。

AIは要約を生成するとき、できるだけ少ないページから多くの情報を得ようとします。

そのため、関連する疑問を一つの記事内で幅広くカバーしておくことが、引用される確率を高めるポイントです。

Google検索の「他の人はこちらも検索」に表示されるキーワードを参考にするのも有効な方法です。

こうした周辺情報まで丁寧にカバーした記事は、ユーザーの「次の疑問」にも先回りして答えているため、AIから情報量の豊富なページとして高く評価されやすいでしょう。

検索意図に対する結論が明確に示されている

AI Overviewsは、「この質問の答えは何か」がすぐにわかるページを引用しやすい傾向があります。

検索意図とは「ユーザーがその検索で本当に知りたいこと」を指し、AIはこの検索意図に対して明確な答えを出しているページを優先的に選びます。

そのため、各見出しの直後に結論を1〜2文で示し、そのあとに理由や具体例を展開する構成が効果的です。

前置きが長く結論がなかなか出てこない記事は、AIが「どこが答えなのか」を判別しにくく、引用対象から外れやすくなるでしょう。

「まず答えを示し、そのあとに詳しく説明する」という書き方を徹底することが、AI Overviewsへの対策においても読者の満足度を高めるうえでも基本になります。

情報が構造的に整理されている

長文の記事であっても、見出しやリスト、表などで情報が整理されていると、AIが必要な箇所を見つけやすくなります。

RedditやWikipediaがAI Overviewsに引用されやすい理由の一つも、情報が見出しや箇条書きで整理されている点にあるとされています。

そのため、文章を一つの大きなかたまりで書くのではなく、意味のまとまりごとに見出しで区切り、要点は箇条書きや表で整理しましょう。

AIは情報の構造を読み取ったうえで要約を行うため、論理的に整理された記事ほど引用候補に選ばれやすくなります。

記事の見た目を整えることは、AI対策とユーザーの読みやすさの両方に直結する取り組みです。

▼参考文献

Interestingly, stylistic changes such as improving fluency and readability of the source text (Fluency Optimization and Easy-to-Understand) also resulted in a significant visibility boost of 15-30%. This suggests that Generative Engines value not only content but also information presentation.

＜和訳＞
興味深いことに、文章の流暢さや読みやすさを改善するような文体面の変更（流暢性の最適化・理解しやすさの向上）も、15〜30％の大幅な可視性向上につながりました。これは、生成AIがコンテンツそのものだけでなく、情報の提示方法も重視していることを示唆しています。

引用元：GEO: Generative Engine Optimization

弊社メディアがAI Overviewsに引用された要因を検証

弊社のオウンドメディアでは、AI Overviewsへの引用を増やすために、実際の運用データをもとにコンテンツ改善を行ってきました。

特に注力したのが、「一次情報の継続的な発信」と「AIが要点を理解しやすいコンテンツ構造」の強化です。

具体的には、アンケート調査を実施し、その結果をプレスリリースとして継続的に発信することで、独自性の高い一次情報コンテンツを増やしていきました。

また、記事構成においても、以下の改善を実施しました。

その結果、弊社メディアにおけるAI Overviewsの引用数は、当初は1桁程度だったものの、2026年5月末時点では約300件まで増加しています。

もちろん、GoogleがAI Overviewsでどのようなロジックを用いているかは完全には公開されていません。

しかし実際の運用データを見る限り、AI Overviewsでは、「独自性の高い一次情報」「結論が明確なコンテンツ」「質問に直接回答している構造」「検索順位で上位表示」が重視されている可能性が高いと考えられます。

AI Overviews対策の方法とは？具体的に解説

ここまで「AI Overviewsに引用されやすい情報の特徴」を紹介してきました。

では、実際にどのような対策を行えばよいのでしょうか。

• 検索意図を起点にコンテンツ構成を設計する
• 結論を先に示して構造的で分かりやすい文章にする
• 一次情報・信頼できる根拠を明示する
• 関連する疑問を網羅して情報を最新の状態に保つ
• サイト全体の構造・内部リンクを整理する

NEXERは、SEOで培った技術力を活かし、AI検索時代に対応したAIO/LLMO対策を提供しています。
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検索意図を起点にコンテンツ構成を設計する

AI Overviews対策で最も重要なのは、「ユーザーがその検索で何を知りたいのか（＝検索意図）」を正確に捉えた構成を作ることです。

AI Overviewsは、キーワードが一致しているかどうかではなく、「この検索に対して何を答えるべきか」が整理された記事を評価しやすい傾向があります。

そのため、ユーザーの知りたいことを洗い出し、それに答える順番で見出しを組み立てていくことが大切です。

対策のポイント	具体的なアクション
ユーザーの知りたいことを分析する	キーワードごとに「何を知りたいか」「次に何を調べるか」を整理する
記事の構成を設計する	ユーザーの疑問に答える順番を意識して見出しを組み立てる
関連キーワードを確認する	「他の人はこちらも検索」に表示されるキーワードも参考にする

検索意図に沿った構成を設計することで、AIが「このページはこの検索に対して最も適した情報を提供している」と判断しやすくなるでしょう。

結論を先に示して構造的で分かりやすい文章にする

AI Overviewsに引用されやすい記事を作るためには、冒頭で結論を明示し、AIが要約しやすい構造にすることが大切です。

そのため、文章を一つの大きなかたまりで書くのではなく、意味のまとまりごとに見出しや段落で分けておくと、AIが必要な情報を見つけやすくなります。

• 各見出しの冒頭で「結論（答え）」を述べる
• 理由や根拠は結論のあとに記載する
• 具体例や補足は別の段落に分ける
• 比較情報は表形式でまとめる

こうした読みやすい構造の記事は、AIだけでなくユーザーにとってもわかりやすいため、SEO評価の面でもプラスに働きます。

結論から始まる構成は、AIの要約精度を高める最も基本的なテクニックです。

一次情報・信頼できる根拠を明示する

AI Overviewsに引用されるためには、記事の中で公式情報やデータの出典を明記することが重要です。

AIは回答を生成する際に、以下のような信頼できる情報源を優先します。

• 官公庁や業界団体の公式データ
• 調査レポートや統計データ（出典および数値が明示されているもの）
• Googleの公式ブログやヘルプページからの引用
• 自社の実績や独自調査のデータ（具体的な数値を含むもの）

具体的な数値データ（割合・件数・比較結果など）が明示されている情報は、抽象的な記述よりも根拠として扱いやすく、AIに引用されやすい傾向があると考えられています。

情報の裏付けがない記事は、AIが引用する候補から外れやすくなるといえるでしょう。

出典を記載する際は、情報の発行元や公開日、可能であれば調査条件やサンプル数などもあわせて記載しておくと、AI・ユーザー双方に対して信頼性をより強く示すことができるでしょう。

関連する疑問を網羅して情報を最新の状態に保つ

AI Overviews対策では、一つの質問に答えるだけでなく、ユーザーが次に疑問に思いそうなことまでカバーしておくことが効果的です。

たとえば、「AI Overviewsとは」を検索したユーザーは、次に「SEOへの影響」「具体的な対策」「従来との違い」といった情報も知りたくなる可能性が高いでしょう。

こうした関連する疑問を一つの記事の中で幅広くカバーすることで、AIが「この記事は情報が充実している」と判断しやすくなります。

また、AI Overviewsでは最新の仕様や状況に合っているかも重視されます。

そのため、一度公開した記事でも定期的に内容を見直し、古くなった情報を更新することも欠かせません。

サイト全体の構造・内部リンクを整理する

AI Overviews対策は、個々の記事だけでなくサイト全体の構造を整えることも重要です。

関連性の高い記事同士をリンクでつなぎ、テーマごとに情報が整理されたサイト構造を作ることで、AIがサイト全体の専門性を認識しやすくなります。

たとえば、「AI Overviewsとは」の記事から「AI Overviews対策の方法」の記事へリンクを貼る、といったイメージです。

こうしたサイト内のページ同士のリンクを「内部リンク」と呼びます。

ただし、サイト構造の整備だけで効果が出るわけではありません。

あくまで良質な記事があってこその取り組みです。

記事の質とサイト構造の整備、両方をバランスよく進めていくことが、AI Overviews対策の基本的な考え方です。

AI Overviews対策は「SEOに強いAI対策会社」がおすすめ！その理由とは？

AI Overviews対策に取り組みたいと思っても、「自社だけで対応するのは難しい」と感じる方も多いのではないでしょうか。

AI Overviews対策を外部に依頼する場合、下記の観点からSEO対策に強いAI対策会社への相談がおすすめです。

AI OverviewsはSEOの延長線上にある領域であるため

AI Overviews対策を検討する際にまず知っておきたいのは、AI OverviewsはSEOと密接に関連している領域だという点です。

AI Overviewsの仕組みは、Googleが検索結果の品質を評価する基準をもとにしています。

そのため、検索ユーザーのニーズ分析や記事設計の知識・経験を持つSEO会社であれば、AI Overviews対策にもスムーズに対応しやすいといえます。

なお、AI Overviewsへの対応（AIO）は世界的にもまだ歴史の浅い領域であり、どの業者も十分な実績を持ち合わせているとはいえません。

だからこそ、「SEOでの実績を確認すること」が、AI Overviews対策の外注先を選ぶ際に失敗しにくい判断基準となるでしょう。

コンテンツ設計から内部構造まで一貫して対応できるため

AI Overviews対策は、記事を書くだけでは完結しません。

サイト全体の構造やページ同士のリンク設計、更新体制の構築まで含めた総合的な対応が必要です。

そのため、記事制作だけを外注しても、サイト構造に課題が残ったままでは十分な効果は期待しにくいでしょう。

SEO会社であれば、記事の企画・制作からサイト内部の改善までを一貫して対応できるため、対策に抜け漏れが生じにくくなります。

AI Overviews対策は、個別の記事単位ではなくサイト全体を一つのメディアとして整える視点が求められます。

「記事の質」と「サイトの構造」を一体で見られるSEO会社に任せることが、成果への近道です。

記事だけ・構造だけといった部分的な対応では効果が出にくい点が、AI Overviews対策ならではの特徴といえます。

AI検索の仕様変更に継続的に対応できるため

AI Overviewsは、表示条件や仕様が頻繁に変わる機能です。

Googleは年に数回、検索の仕組みに大きな変更を加えるため、そのたびにAI Overviewsの表示傾向も変わる可能性があります。

SEO会社は日常的にこうした動向を追っているため、仕様変更があった場合にも素早く対策を見直すことができます。

たとえば、AI Overviewsが表示される検索キーワードの範囲が広がったり、引用元の選び方が変わったりしても、専門家であればその変化をいち早くキャッチし、対応に反映できます。

こうした最新情報を自社だけで追い続けるのは現実的に難しいため、専門家の力を借りて情報収集の負担を軽減するのが効率的です。

自社だけでは検証・改善のリソースが不足しやすいため

AI Overviews対策は一度やれば終わりではありません。

「どの記事がAI Overviewsに引用されているか」「どの検索キーワードでクリック率が変化したか」といったデータを定期的に分析し、仮説と検証を繰り返していく必要があります。

しかし、本業を抱えながらこの改善サイクルを自社だけで回し続けるのは容易ではないでしょう。

そこで、SEO会社に依頼すれば、データ分析から改善提案・施策の実行まで一貫したサポートを受けられるため、限られた社内リソースでも着実に対策を進められます。

客観的な視点で課題を整理・改善できるため

社内だけで対策を進めていると、自社サイトの課題に気づきにくいことがあります。

たとえば「サイト構造に問題がある」「ユーザーが知りたいことと記事の方向性がズレている」といった課題は、第三者の視点でなければ発見しにくいケースも少なくありません。

自社では「良い記事を書いている」と思っていても、検索ユーザーの立場から見ると情報の並び順が適切でなかったり、必要な情報が抜けていたりすることはよくあります。

社内の常識にとらわれない専門家の視点が加わることで、対策の精度は格段に上がるでしょう。

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AI Overviewsに関するよくある質問

AI Overviewsについて多くの方が疑問に感じるポイントをQ&A形式でまとめました。

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AI Overviewsとは？まとめ

AI Overviewsとは、Google検索結果の最上部にAIが生成した要約を表示する機能です。

AI Overviewsの登場により、従来の「検索順位で上位表示されれば流入が増える」というSEO的な考え方だけでは、十分に成果を出しにくい時代になりつつあります。

実際に、AI Overviewsによってクリック率が低下する一方で、AIに引用・掲載されることで新たな露出や流入につながっているケースも見られました。

今後は、検索順位対策に加えて、「一次情報の発信」「結論が分かりやすい構成」「出典の明示」「検索意図に沿った情報整理」といった、AIに理解・引用されやすいコンテンツ設計が重要になります。

AI検索の普及は今後さらに進む可能性が高いため、早い段階からAI Overviews対策へ取り組むことが、中長期的な集客力や競合優位性につながるでしょう。

「対策を進めたいけれど、何から手をつければいいかわからない」という方は、SEO業界歴20年のNEXERにお気軽にご相談ください。

現状の課題整理から具体的な改善策まで、一緒に考えてまいります。