中小企業のAIO対策とは？やり方・自社対応の注意点・外注先の選び方まで解説

生成AIの普及により、情報収集の手段は従来の「キーワード検索」から「AIによる回答」へと多様化しています。

一方で、AIO（AI最適化）は記事を増やすだけでは成果が出にくく、設計・信頼性・技術対応まで必要です。

その結果、何から手をつけるべきか迷い、運用が止まってしまう中小企業も少なくありません。

本記事では、AIOの基本から実践手順、自社対応の注意点、外注先の選び方まで整理し、CV設計獲得につながる進め方を解説します。

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そもそもAIO（AI最適化）対策とは何？

AIOという言葉は、Googleの検索機能であるAI Overviewsを指して使われることもあります。

しかし本来は、生成AIやAI検索全体に向けたAI最適化を示す、より広い概念です。

従来のSEOは、検索結果での順位向上やクリック獲得を主な目的としてきました。

一方、生成AIやAI検索では、順位よりも「内容を正しく理解できるか」「信頼できる情報元」が重視されます。

そのため、AIO対策では、E-E-A-Tが担保されていることを前提に、AIに意味や文脈が伝わる構造を整えることが重要です。　

AIO対策では、キーワード最適化に加えて、次のような施策が求められます。

• 結論が明確な文章構成
• 質問形式での情報整理
• 構造化データの活用
• 一次情報の提示

これらはSEOの延長線上にありますが、AIにどう解釈されるかを強く意識する点がAIO対策の大きな特徴です。

中小企業にもAIO対策が必要な理由とは？

中小企業にとっても、AIO対策はもはや一部の先進企業だけの施策ではありません。

生成AIやAI検索の普及により、検索結果に表示される仕組みそのものが変わりつつあるためです。

特に、次の3つの理由からAIO対策の重要性が高まっています。

• SEOだけでは検索露出が減る可能性があるため
• 重要な集客チャネルになるため
• 専門性や強みを評価してもらいやすいため

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SEOだけでは検索露出が減る可能性があるため

SEOだけに頼っていると、AI検索時代においては検索露出やクリック率が減少する可能性が高くなるため、中小企業でもAIO対策が必要になります。

従来のSEOは、検索結果で上位に入り、自社サイトへのリンクをクリックしてもらうことがゴールでした。

しかし、最近、Googleなどの検索結果のトップにAIが文章で回答を表示するAI Overviews（AIO）が登場しました。

海外調査では、AIの回答が表示された場合、通常の検索結果のクリック率が60％以上低下するというデータも報告されています。

参照：Seer Interactive社

そのため、SEOで高い順位を取るだけでは、AI検索時代には存在感が薄くなってしまう恐れがあるのです。

これを防ぐには、AIが理解・引用しやすいAIO対策を取り入れ、AI時代でも自社の情報がユーザーに届く設計が重要です。

重要な集客チャネルになるため

AI検索やGoogleの「AI Overviews」で、自社サイトが回答の引用元として選ばれることは、新たな集客の柱になり得ます。

生成AIの普及により、ユーザーの情報収集は複数サイトの比較からAIの回答を元に判断する形へ変化しつつあります。

AIは複数サイトの情報をもとに回答を生成するため、検索結果をクリックしなくても企業名やサービスが表示される場合があるのです。

このような露出は認知のきっかけとなり、将来的な流入や問い合わせにつながる可能性があります。

実際、海外の調査では、AI Overviewsに引用されたブランドは、引用されなかった場合と比べてオーガニックCTRが35％高くなったことも報告されています。

クリックによる流入が減少している状況でも、AI検索上で自社情報が表示されること自体が新たな接点となり、ユーザーとの関係構築につながります。

今後の集客では、AI検索上で自社の情報が見つけてもらえる状態を整えることが重要になるでしょう。

専門性や強みを評価してもらいやすいため

ニッチな分野や専門性を持つ中小企業は、的確な情報を発信することでAI検索に評価されやすい立場にあります。

AI検索は、幅広い情報量よりも、特定の分野について整理された専門的な情報を理解・評価しやすい特徴があるためです。

例えば、ニッチな製品や技術領域で長年の実績を持つ中小企業が、次のような情報を発信している場合、AI検索で評価されやすくなります。

• 自社の実績や経験をもとにした、専門分野の独自解説を掲載している
• 現場での判断基準や背景を含めたFAQを整理し、構造化して公開している
• 一般論ではなく、その企業だからこそ語れる一次情報を含めている

AIO対策においては、情報量の多さよりも「専門性が伝わるかどうか」が重要です。

そのため、ニッチな分野や強みを持つ中小企業こそ、その専門性を明確に示すことで、AI検索上で大企業と競争し、優位性を発揮しやすくなります。

中小企業向けAIO対策のやり方とは？

生成AIやAI検索に正しく評価・引用されるためには、場当たり的な施策ではなく、全体像を踏まえたAIO対策が欠かせません。

中小企業が自社対応でAIO対策を進める場合は、次のポイントを押さえることが重要です。

• 自社サイトのAIO現状を把握する
• AIが理解しやすいコンテンツ構造を設計する
• 質問形式（FAQ・プロンプト）中心のコンテンツを作る
• 構造化データ（Schema）を活用する
• 高品質で信頼性ある情報を提供する
• AI検索で引用されやすい要点要約を記事冒頭に置く
• 定期的な更新・改善サイクルを回す

自社サイトのAIO現状を把握する

まずは、自社サイトが現在AIにどう認識されているかを正確に把握することが大事です。

現状を知らずに施策を始めると、改善点や優先順位が不明確になり、限られたリソースでの効率的なAIO対策が困難になります。

具体的には、次の観点で自社サイトのAIOの現状を確認します。

このように、まずはAIO対策の出発点として自社サイトの現状把握を徹底することで、以降の対策の方向性と優先順位が明確になります。

AIが理解しやすいコンテンツ構造を設計する

AIO対策では、AIが内容の意味や関係性を迷わず理解できるよう、文章そのものの構造を整えることが重要です。

次のポイントを意識してコンテンツ構造を設計しましょう。

設計ポイント	意識する内容
1見出し=1テーマ	見出しごとに伝える内容を1つに絞り、段落内で完結させる
結論ファースト	「結論→理由→補足」の順で書き、要点を先に示す
見出しの階層化	H2・H3を使って情報を整理し、話題の関係性を明確にする
指示語を減らす	「これ」「それ」ではなく固有名詞を使い、文脈のズレを防ぐ

構造を意識することで情報が体系化され、AIが内容をより正確に解釈できるようになります。

中小企業が自社対応でAIO対策を進める際は「誰が読んでも同じ解釈になる構造」を目指しましょう。

質問形式（FAQ・プロンプト）中心のコンテンツを作る

AIO対策で効果的なのが、質問と回答をセットにしたFAQ形式のコンテンツを用意することです。

FAQ構造は、検索システムに「どこが質問で、どこが答えか」を明確に伝えられる点が強みです。

構造化されたFAQはコンテンツ理解を助け、AIモデルにとっても文脈を把握しやすくなります。

FAQを作成する際は、次のポイントを意識しましょう。

• 質問文は、読者が実際に検索しそうな表現を使う
• 回答は結論から簡潔に示す
• 必要に応じて理由や補足を加え、理解しやすくする
• 社内データや事例を盛り込むと、回答に独自性が生まれる

なお、根拠となるデータや一次情報を示すことで、回答の信頼性をさらに高められます。

中小企業が自社対応でAIO対策を進める場合は、AIがそのまま回答として活用できる簡潔なQ&A形式を意識することが重要です。

質問形式のコンテンツを整備することで、検索意図に直接応える情報を提示できるため、AIが回答として扱いやすくなります。

構造化データ（Schema）を活用する

構造化データ（Schema）の活用は、ページの内容をAIや検索エンジンに正確に伝えるための「名札」のような役割を果たすため、AIO対策に欠かせません。

構造化データは、ページに書かれている内容が「何を意味するのか」を機械が理解できる形で伝える仕組みです。

人が読む文章だけでは判断が難しい内容も、構造化データによって「これは記事」「これは企業情報」など、ページ内の情報の種類を明確に示せます。

これにより、AIは情報の意図や関係性を正確に把握しやすくなります。

次のような構造化データの設定は、AIにページの内容を伝えるうえで有効です。

Schemaの種類	詳細
Article	記事の種類や著者、内容などをAIに伝えられる
FAQPage	質問と回答のセットがあるページだと理解されやすくなる
Organization	情報を発信している企業・組織を明示できる

FAQ形式を設定すると、質問と回答の構造が明確になるため、AIがユーザーの検索意図と回答を結び付けて理解しやすくなります。

これにより、生成される回答の参照情報として採用されやすくなります。

高品質で信頼性ある情報を提供する

AIO対策では、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を満たした高品質な情報の提供が不可欠です。

Googleは、役立つコンテンツを判断する際にこれらの要素を重視していると説明しています。

参照：Google

また、AI Overviewsでも実体験や専門知識など、信頼性を示す情報を含むページは参照されやすいとされています。

中小企業が自社対応でAIO対策を進める際は、「誰が」「どの根拠で」発信している情報なのかを明確にすることが重要です。

• 社内データ・事例・体験など一次情報を掲載する
• 著者名や監修者、企業情報を明示する
• 公的機関や業界団体など信頼できる情報源を引用する
• 誇張を避け、前提や限界も記載する

根拠を示した情報はAIが評価しやすく、回答の参照元として扱われる可能性が高まります。

AI検索で引用されやすい要点要約を記事冒頭に置く

AIO対策では、記事冒頭に「結論を端的に示した要点要約」を置くことが重要です。

検索アルゴリズムは、明確で直接的な回答を優先して取り上げる傾向があります。

内容が簡潔で構造化されているほど、AIは意味を判断しやすく、回答生成時の参照情報として利用しやすくなります。

例えば、冒頭で次のように定義すると効果的です。

AIO対策とは、AIが理解・引用しやすい形で情報を整理する施策です。

中小企業が自社対応でAIO対策を進めるには、記事の冒頭に答えとなる要約を置き、AIが抜粋しても意味が通じる構造にすることが重要です。

定期的な更新・改善サイクルを回す

AIO対策では、一度公開したコンテンツを放置せず、定期的に更新・改善を行いながら情報の正確性と信頼性を保つことが重要です。

Googleは、人の役に立つ信頼性の高い情報を優先的に評価しており、内容の独自性や正確性、専門性が担保されたコンテンツが重視されます。

情報が古いままでは価値が低下しやすく、AI検索でも参照されにくくなる可能性があります。

こうしたリスクを防ぐためにも、次のような運用を継続し、情報の正確性と信頼性を保つことが重要です。

• 最新データや事例を追記する
• 制度変更や市場動向を反映する
• 根拠となる出典を見直す
• 不正確な表現や古い情報を修正する

情報の更新が続いているページは、内容の鮮度が保たれやすく、検索環境の変化にも対応しやすくなります。

中小企業がAIO対策を自社対応する場合の注意点

生成AIの浸透によって、ユーザーはリンクをたどるのではなく、AIが生成した回答から情報を得る傾向が強まっています。

そのため、中小企業がAIO対策を自社対応する場合は、従来のSEOとは異なる評価の仕組みを理解し、構造化や継続的な改善を前提に取り組むことが重要です。

特に次のポイントは、事前に押さえておきましょう。

• 従来のSEOベースだけでは不十分な点を理解しておく
• AIの評価基準や引用ロジックを把握するのが難しい
• 継続的な改善が前提であることを理解する
• 構造化データや技術的対応のハードルが高い

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従来のSEOベースだけでは不十分な点を理解しておく

中小企業がAIO対策を自社対応する場合、従来のSEOの考え方だけで施策を進めるのは不十分です。

AI検索では順位よりも、回答文に自社情報が採用されるかが認知や流入を左右するため、引用される設計を前提にした最適化が求められます。

arXiv「Navigating the Shift」の研究でも、生成AIの登場によって検索は従来のランキング型から回答生成型へ移行していると指摘されているのです。

さらにBainの調査では約60％の検索がクリックなしで完結しており、従来のクリック前提の集客モデルが変化しつつあることが示されています。

従来手法のままではAIに拾われにくく、時間や労力をかけても成果につながりにくくなります。

• 要点が整理されず、抜粋されにくい
• 質問に即答できる構造（FAQなど）が不足する
• 一次情報や出典が弱い

SEOは重要な基盤ですが、それだけではAI検索での露出を十分に確保できません。

「AIが理解しやすい構造」と「根拠が明確な情報設計」まで整えることが重要です。

AIの評価基準や引用ロジックを把握するのが難しい

AIの評価基準や、どのサイトを引用するかという仕組み（ロジック）の多くは公開情報が限られています。

AIは順位以外に情報の信頼性や明確さも重視するため、どの施策が引用の決め手になったのかを特定するのは容易ではありません。

例えば、AIに引用されやすいコンテンツには従来のSEOとは異なる特徴があります。

観点	従来のSEO	AIO
評価の中心	検索順位・クリック獲得	回答に使えるか・引用しやすいか
記事構造	キーワード最適化が重要	結論が明確で抜粋しやすい構造
情報の判断基準	関連性・被リンクなど	信頼性・説明可能性・文脈理解
評価範囲	ページ単位の最適化	トピック全体の専門性

このように評価軸が多面的で公開情報も限られているため、どの施策が引用につながるのかを判断するのは簡単ではありません。

その結果、AIの特性を十分理解しないまま進める自社対応のAIO対策は試行錯誤になりやすい傾向があります。

一次情報の提示や出典明記など、AIが根拠を把握しやすい構造を意識することが重要です。

継続的な改善が前提であることを理解する

AIO対策は一度の施策で完結するものではなく、変化する検索環境を前提に継続的な改善が求められます。

自社対応を進める場合は、「整備すれば終わり」という発想では中長期的な成果を維持しにくい点を理解しておくことが大切です。

生成AIの普及によりユーザーの情報収集行動は変化しており、検索市場もAIを起点とした構造へ移行しつつあります。

そのため、現在有効な施策が将来も通用するとは限りません。

Gartnerは、生成AIの普及によって従来型検索の利用が最大25％減少すると予測しており、検索環境が大きな転換期にあることを示しています。

参照：Gartner

このような状況では、AIO対策を固定的な施策としてではなく、変化に合わせて見直し続ける取り組みとして捉えることが重要です。

完成形を目指すよりも、改善を前提に運用し続ける姿勢が成果の安定につながります。

構造化データや技術的対応のハードルが高い

AIO対策では構造化データや技術的対応は専門知識を必要とするため、中小企業が自社対応する際の大きなハードルになります。

実装の精度によってはAIに内容が正しく伝わらず、引用機会を逃す可能性もあるため注意が必要です。

構造化データの設定にはHTMLやSchemaの理解が必要で、テスト・修正・更新といった運用も欠かせません。

さらに、不適切なマークアップは検索エンジンのガイドライン違反と判断される可能性があります。

自社対応でつまづきやすいポイントは次のとおりです。

• Schema記述の誤りにより内容が正しく解釈されない
• 更新時にマークアップが古いまま放置される
• 技術担当者がおらず検証ができない

構造化データは導入して終わりではありません。

技術負担が大きい場合は無理に内製化せず、専門家の支援を検討することも現実的な判断です。

中小企業のAIO対策はSEO業者への外注がおすすめ。その理由とは？

中小企業がAIO対策で成果を高めるには、専門業者の活用が有効です。

AI検索は変化が早く、自社だけで最適化を続けるのは簡単ではありません。

外注により、専門性と効率性を確保しながら成果を目指せます。

主な理由は次のとおりです。

• 専門知識と最新ノウハウを活用できる
• 社内リソースを節約して本業に集中できる
• 一貫した戦略設計と成果責任を持ってもらえる
• 内製では得られない改善ノウハウを蓄積できる
• 試行錯誤のコストを抑え最短距離で成果を目指せる

専門知識と最新ノウハウを活用できる

AIO対策の成果を高めるには、SEO業者へ外注し、専門知識と最新ノウハウを活用することが有効です。

AI検索を含む検索環境は急速に変化しており、アルゴリズムや技術動向を継続的に把握することが欠かせません。

SEO業者に依頼すれば、自社だけでは難しい最適化にも対応しやすくなります。

例えば、専門チームは次のような高度施策を担当してくれます。

• 構造化データを設定し、AIや検索エンジンにページの意味を正確に伝える
• 技術的SEOの改善やサイト構造の最適化を行う
• データ分析に基づく戦略設計を行う

これにより、AIが理解しやすいページ設計が可能になり、引用される確率の向上も期待できます。

外部の知見を取り入れることで、変化の早いAI検索にも対応しながら効率的に成果を目指すことが可能です。

社内リソースを節約して本業に集中できる

SEO業者へAIO対策を外注することで、社内のリソースを削ることなく、本業に専念できる環境を整えられます。

SEOやAIO対策はキーワード調査、技術対応、コンテンツ改善など継続的な作業が必要で、担当者の負担や学習コストが増えやすい領域です。

専門家へ外注することで時間を確保でき、社内チームが商品開発や顧客対応などの重要業務に専念できる環境を整えられます。

例えば外注を活用すると、次のような役割分担が可能です。

	役割
社内	事業戦略・サービス品質の向上
SEO業者	AIO施策の設計、分析、改善運用

SEOは多くの時間と労力を要するため、専門家へ委任すると内部チームが中核業務に集中でき、生産性向上にもつながります。

ただし外注では戦略共有が不十分だと成果が出にくいため、自社の目的やKPIを明確にしたうえで連携することが重要です。

適切な外注先を選べば、AIO対策と本業の両立が現実的になります。

一貫した戦略設計と成果責任を持ってもらえる

SEO業者へAIO対策を外注すると、一貫した戦略設計から改善まで任せられるため、成果につながる運用体制を構築しやすくなります。

SEOやAIO対策は、目標設定・施策実装・効果測定・改善を継続的に回すことが重要です。

AIO対策を外注した場合、一般的に次の体制で運用が進みます。

• 事業目標に合わせた検索戦略（SEO・AIO）の設計
• データ分析による効果測定
• テストと改善を繰り返す最適化運用

この改善サイクルは、AI検索環境の変化が速いAIO対策において特に重要です。

ただし、目的やKPIを共有しておかないと施策の方向性がずれやすいため、事前に認識をそろえておくことが重要です。

内製では得られない改善ノウハウを蓄積できる

AIO対策をSEO業者へ外注する大きなメリットは、専門家の知見を取り入れながら改善ノウハウを社内に蓄積できる点です。

SEOやAIOは専門性が高く、自社だけで最新の手法を身につけるには膨大な時間がかかります。

外注を活用すれば、プロが長年培ってきた分析の視点や戦略をすぐに取り入れられるため、効率良く成果を出すことが可能です。

例えば、改善ミーティングやレポート共有を通じて、次のような知見が社内に残ります。

• データ分析を基にした課題抽出の方法
• AI検索を意識したコンテンツ改善の考え方
• 継続的な運用プロセスの設計手順

これらは、GoogleのAI Overviewsなどに引用されやすいサイト構造の設計にも応用可能です。

社内担当者が施策意図を理解しながら外注先と連携することで、ノウハウのブラックボックス化も防げます。

試行錯誤のコストを抑え最短距離で成果を目指せる

SEO業者へ外注するメリットの一つは、試行錯誤にかかる時間やコストを抑えながら、実績に基づく施策で最短距離の成果を目指せる点です。

AIO対策では専門性とスピードが重要なため、自社だけで手探りの運用を続けるよりも効率的に成果へ近づけます。

SEOやAIOは施策の検証に時間がかかりやすく、自己流の運用では成果にたどり着くまで遠回りになりがちです。

専門会社なら分析・戦略設計・改善まで体系化された手法を持っているため、優先度の高い施策から着手でき、無駄な検証を減らせます。

短期間で成果を求める中小企業ほど、専門知見を活用できる外注はAIO対策を加速させる有効な選択肢といえるでしょう。

中小企業のAIO・LLMO対策業者おすすめ3選

中小企業にとって、AIO・LLMO対策は今後の集客力を左右する重要な施策です。

しかし、対応するコンサル会社は増えており、どの企業に依頼すべきか迷う担当者も多いのではないでしょうか。

本記事では、中小企業のAIO・LLMO対策を支援する企業を実績や対応範囲などの観点から評価し、信頼できる依頼先を厳選しました。

選定にあたっては、次の基準を満たす企業のみを掲載しています。

• SEO・デジタルマーケティング領域で十分な支援実績を持っている
• 戦略設計から改善まで一貫して支援できる体制がある
• AIO・LLMOなどAI検索を見据えた施策に対応している
• 事例や成果など、客観的に評価できる情報を公開している

各社の強みや支援内容、具体的な成果もまとめているので、パートナー選びの判断材料としてお役立てください。

より多くの選択肢を比較したい方は、「AIO・LLMOコンサル会社おすすめ12選｜選び方・注意点・費用相場を解説」もあわせてご覧ください。

選定ポイントや費用の目安まで整理しているため、自社に合った外注先を見極める際の参考になります。

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株式会社NEXER

会社名	AIO・LLMOコンサル会社 株式会社NEXER
設立	2012年2月（創業2005年9月）
本社所在地	〒170-0013 東京都豊島区東池袋4-5-2 ライズアリーナビル11F
従業員数	213名（2025年5月現在：社員163名・パートタイム50名）
対応AIO・LLMO施策	SEO・AIOコンサル コンテンツ 外部対策 内部対策 キーワード分析 サイト修正代行 競合調査
費用相場	要問い合わせ
公式サイト（サービスページ）	https://nexer.co.jp/ https://nexer.co.jp/service/seo/lp5

株式会社NEXERは、5,000社以上の支援実績を持つSEOコンサル会社です。

提案にとどまらず、内部修正やコンテンツ制作など実作業まで対応できる一貫体制が可能です。

公開事例では大手企業から中小企業まで幅広い業種で成果があり、実績も厚いといえます。

SEOを中心にWeb広告やサイト制作なども手がけ、クライアントの課題に合わせた支援をワンストップで提供しています。

実行力のある支援体制を備えているため、施策を任せながら着実に集客基盤を整えたい企業に適しています。

事例紹介ページ	https://nexer.co.jp/works
取引・対策実績数	18年で5,000社以上
取引企業例	資生堂 マルイ アイリスオーヤマ イオンライフ ヒューレット・パッカード　他
どんな成果を上げているか？	【リード獲得】 人材派遣サイトの応募者数が最大3倍に増加 【問い合わせ増加】 太陽光・住設業界で問い合わせ数が4〜5倍に増加 【BtoB集客】 「名刺印刷 法人」などのBtoBキーワードで上位表示およびリード獲得数約2倍

SEO業界20年、取引実績5,000社で多種多様な企業様の課題解決と成長をサポートしてまいりました。
完全内製の一貫体制でSEO支援を行い、専属のSEO研究チームが「分析→実装→検証→改善」 のサイクルを高速で回します。
問い合わせ増加・ブランディングを全力でサポートいたします。

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株式会社ジオコード

会社名	AIO・LLMOコンサル会社 株式会社ジオコード
設立	2005年2月
本社所在地	〒160-0022 東京都新宿区新宿4-1-6 JR新宿ミライナタワー10F
従業員数	135名（2026年2月現在：正社員）
対応AIO・LLMO施策	SEO対策コンサルティング：サイト修正 / 実装作業 コンテンツマーケティング：オウンドメディア構築 / 運用 AIO・LLMO、AI最適化 デザイン / UIUX改善 外部リンク強化：DR(ドメインランク)向上対策
費用相場	通常プラン：月/15万円～ スタンダードプラン：月/30万円～ コンテンツマーケプラン：月/20万円～ 外部リンク強化DR向上プラン：月/20万～
公式サイト（サービスページ）	https://www.geo-code.co.jp/seo/service/

株式会社ジオコードは、20年にわたりSEOを提供し、累計4,673サイトを支援してきた実績を持つWebマーケティング企業です。

AI最適化（AIO・LLMO）を含むSEOやWeb開発までを一社完結で支援できる体制を整えています。

サイト調査や課題抽出、アルゴリズムを踏まえた改善施策の立案から内部修正作業までを一貫して対応しており、戦略設計だけで終わらない支援が可能です。

さらに、広告運用やUI／UX改善など幅広い領域をカバーしており、包括的にサイト成長を任せたい企業に適しています。

事例紹介ページ	https://www.geo-code.co.jp/seo/performance/
取引・対策実績数	20年で4,673サイト
取引企業例	グーグル合同会社 ヤフー株式会社 株式会社ドトールコーヒー キュービーネット株式会社 日本調剤株式会社　他
どんな成果を上げているか？	【検索順位1位獲得】 「農業 求人」「医療用 ウィッグ」「電子 カルテ」などで1位を達成 【高難度キーワード上位表示】 競合の多い商用・地域キーワードで2位以内を獲得 【ビックキーワード上位表示】 「広告代理店」「夜行バス」で5位以内を達成

アウンコンサルティング株式会社

会社名	AIO・LLMOコンサル会社 アウンコンサルティング株式会社
設立	1998年6月8日
本社所在地	〒100-0005 東京都千代田区丸の内二丁目2番1号 岸本ビルヂング6F
従業員数	35名（2025年11月末現在・正社員24名）
対応AIO・LLMO施策	AIOコンサルティング AIOにおける戦略的改善提案
費用相場	要確認
公式サイト（サービスページ）	https://www.auncon.co.jp/solutions/aio/

アウンコンサルティング株式会社は、1998年設立の上場企業で、国内外2,000社以上のマーケティング支援実績を持つコンサルティング会社です。

海外SEOを含む検索エンジンマーケティングに強みがあり、AI検索に対応したAIOコンサルティングも提供しています。

キーワード調査や内部施策提案、コンテンツ制作まで一貫して支援し、長年培ったノウハウを基盤に戦略立案を行える点が特徴です。

48カ国・地域での支援実績を活かしたグローバル対応が可能で、国内外のSEO・AIOを伸ばしたい企業に適しています。

事例紹介ページ	https://www.auncon.co.jp/solutions/b-record/
取引・対策実績数	SEO対策支援実績国内外2,000社以上
取引企業例	mizuno BIPROGY Tagami Rinnai DAIKIN　他
どんな成果を上げているか？	【クリック数増加】 コンテンツ最適化により、関連ページのクリック数が3ヶ月で14倍に向上 【セッション数増加】 E-E-A-T強化により、月間セッションが最大約17倍に増加 【自然検索流入増加】 グローバルサイトの自然訪問数が半年で3倍、米国では10倍以上に向上

AIO対策とSEO対策の違いとは？

SEOが並び順を競うものなら、AIOはAIに「これが正しい答えです」と選ばれるための準備といえます。

ただし、「ユーザーに役立つ情報を届ける」という本質は共通しており、SEOで土台を築いた上でAI向けの工夫を加えることが重要です。

主な違いは次のとおりです。

	SEO対策	AIO対策
目的	検索結果で上位表示する	AIの回答に引用される
評価軸	アルゴリズム・順位	AIによる理解・信頼性
評価される単位	記事・ページ単位	サイト全体＋企業の専門性・信頼性
集客経路	検索結果からの流入	AI回答からの流入

SEOとAIOは対立する概念ではなく、組み合わせて取り組むことで検索エンジンとAIの双方からの流入を期待できます。

今後は、AIが理解しやすい構造や根拠を備えたコンテンツ設計が中小企業にも求められます。

AIO対策とLLMO対策の違いとは？

目的は異なりますが、LLMOはAIOを実現するための具体的な手法として位置づけられます。

両者の役割を目的・対象・立ち位置で整理しました。

	AIO（AI検索最適化）	LLMO（LLM最適化）
一言でいうと	AIに選ばれるための最適化	AIが理解しやすくなる最適化
目的	AI回答で自社情報が扱われる機会を増やす	意図に沿った正確な出力を得やすくする
対象	AI検索・AIアシスタントなどAI全般	ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）
位置づけ	広い概念（LLMOを含む）	AIOの中の具体施策

AIOは「何を伝えるか」を設計する戦略、LLMOはLLMOは「どのように伝えるか」を整える技術といえます。

AIの評価基準は変化し続けるため、両者を組み合わせながら継続的に改善していく視点が重要です。

SEO業界20年、取引実績5,000社で多種多様な企業様の課題解決と成長をサポートしてまいりました。
完全内製の一貫体制でSEO支援を行い、専属のSEO研究チームが「分析→実装→検証→改善」 のサイクルを高速で回します。
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中小企業の担当者におすすめのAIO・LLMO対策本とは？

中小企業がAIO・LLMO対策を進めるうえでは、AI検索時代に適したSEOやコンテンツ設計の考え方を体系的に理解することが重要です。

専門書を活用すれば、AIに引用されやすい情報設計やマーケティング視点を学びながら、実務に活かせる知識を効率よく身につけられます。

まずは次の書籍から、AI検索に対応した最新の考え方を押さえておきましょう。

生成AIx SEO 生成AIで“成果が出るSEO”を設計する実務モデル

生成AIを活用したSEOの進め方や役割分担をテーマに、実務に落とし込みやすい手順やプロンプト、テンプレートなどを紹介した一冊です。

Webマーケティング歴20年以上の著者が支援経験をもとに整理した内容とされ、AIに任せる工程と人間が担う判断領域を分ける考え方に触れています。

SEOの成果につながらず悩む方や、AIを業務に取り入れたいと考えているマーケティング担当者、少人数で運用体制を整えたい方におすすめです。

参照：amazon.co.jp

強いLLMO　AI検索で選ばれるためのマーケティングガイド

LLMO（大規模言語モデル最適化）を理解し、AI検索で自社の製品やサービスが推薦される状態を目指すための考え方や施策を解説した一冊です。

生成AIが検索や購買行動を変える背景から、LLMOとSEOの違い、情報構造やコンテンツ設計、成果の可視化、実行ステップまで整理されています。

SEOやコンテンツマーケティングの次の一手を知りたい方や、ブランディングに悩む担当者、AI検索で認知拡大や売上向上を目指す方におすすめです。

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AI検索でSEOはどう変わるのか？

AI検索時代におけるSEOの考え方をテーマに解説した一冊です。

長年SEOの最前線に立ってきた著者の視点から、AI検索によるユーザー行動の変化や新SEO論の真偽を整理します。

さらに、2000年代から2025年にかけてのSEOの変化や、企業に求められるオンラインプレゼンスのあり方についても取り上げています。

SEOの方向性に迷う担当者や、AI時代に何をすべきか知りたい方におすすめです。

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AIO対策の費用相場とは？

費用は、内部改善（テクニカル対応）の有無、コンテンツ制作の本数、調査・改善サイクルの深さで上下します。

支援範囲が広いほど工数が増え、価格も上がる傾向があるでしょう。

支援内容ごとの費用目安は以下のとおりです。

支援内容	費用の目安
現状診断・課題抽出	10万円～
コンサル（戦略・改善提案）	月額10～50万円
コンテンツ制作	1本2～5万円
内部施策（技術対応）	月額3～10万円

AIO対策は「いくらか」だけでなく、「どこまでやるか（支援範囲）」で見積もりが決まります。

料金の内訳や高くなる理由、外注先の選び方まで整理したい方は、以下の記事も合わせてご覧ください。

参照：AIO対策の費用相場はいくら？料金目安・高くなる理由・外注先の選び方まで解説

SEO業界20年、取引実績5,000社で多種多様な企業様の課題解決と成長をサポートしてまいりました。
完全内製の一貫体制でSEO支援を行い、専属のSEO研究チームが「分析→実装→検証→改善」 のサイクルを高速で回します。
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中小企業のAIO対策まとめ

生成AIの普及で、情報収集は「検索して探す」だけでなく「AIの回答で知る」形にも広がっています。

AIOは記事を増やすだけでは成果が出にくく、AIに理解・引用される構造や信頼性の設計が欠かせません。

本記事では、SEOとの関係を整理しつつ、自社対応の進め方と注意点、外注すべき判断軸まで解説しました。

まずは現状把握から始め、無理なく改善を積み上げましょう。