AI引用元2位の「note」から紐解く！AIO対策の引用ドメイン分散戦略

2025年の国内のAI引用ドメイン調査において、「note」が第2位という驚異的な引用率を記録しました。

参照：COOD 株式会社「2025年通年 国内AI引用元ドメイン推計シェア」

Wikipediaに次ぐこの順位は、AIO・LLMO業界内でも予想外の驚くべきデータとして、話題となっています。

なぜ、noteはこれほどまでにAIから高い信頼を得ているのでしょうか？

この記事では、noteがAIに引用されやすい理由を、複数の事実（HTML構造、Googleとの業務提携、ドメインパワーなど）から紐づけて、解説していきます。

その上で、情報発信を自社サイトだけに依存する危険性を読み解き、AIO対策における「引用ドメイン分散戦略」を紹介します。

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AI検索の台頭により「AIに引用される」ためのAIO対策が本格化

画像引用：サイバーエージェント GEOラボ「AI Overviewの利用率に関するユーザー調査を実施」

日本のGoogle検索において「AIによる概要（AI Overviews）」が正式導入されたのは2024年8月のことです。

参照：Google Japan blog「AI による概要 : ウェブにつながる新しい方法」

それからたった1年ほどで、ユーザーの検索行動は劇的な変化を遂げています。

2025年10月のサイバーエージェントの「GEOラボ」の調査データによると、AI Overviewの回答を見て検索行動を終了するユーザー、いわゆる「ゼロクリック検索」の割合は、合計で「63.2％」にものぼります。（※全国10代～60代の男女9,278名対象）

特に「頻繁に終了する」「よく終了する」と回答した層だけでも「29.3%」を占めており、従来の検索結果をクリックしてサイトを訪れるというフローは、もはや当たり前ではなくなりました。

日本のAIの引用元ドメインランキングの衝撃的なデータ

画像引用：COOD 株式会社「2025年通年 国内AI引用元ドメイン推計シェア」

COOD株式会社による「2025年通年報告」のデータは、国内のマーケティング戦略を根本から変える可能性を秘めています。

2025年の1年間を通じて、ChatGPTやPerplexity、Gemini、Copilotといった主要なAIツールがどのドメインの情報を引用したかを分析した結果、第1位の「wikipedia.org（28.4％）」に次いで、第2位に「note.com（19.2％）」がランクインしました。

これは、日本を代表するポータルサイトである「yahoo.co.jp（16.5％）」や、巨大動画プラットフォーム「youtube.com（12.1％）」を上回る衝撃的な数値です。

また、5位の「prtimes.jp」に代表されるように、企業が発信する「一次情報」がAIに直接引用されやすいという日本市場独自の傾向も鮮明になっています。

特定のドメインがAI検索結果において圧倒的な占有率を誇るこの現状は、単なる偶然ではなく、ドメインが持つ技術的・構造的な要因が深く関係しています。

このことは業界内でも大きな話題となっており、これまでのSEOの常識を覆す「ドメイン分散戦略」の重要性を裏付ける決定的なデータと言えます。

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世界最大級のSEOツール「ahrefs」の調査でもnoteが3位の異常事態

出典：ahrefs「【AI による概要 vs AI モード】日本におけるトップ 1000 引用ドメイン分析から見えてきた相関性とは？」

SEOツールとして世界有数のシェアを誇る「ahrefs」が、2025年11月に実施した調査でも興味深いデータが明らかになりました。

日本市場におけるGoogleの「AIによる概要」および「AIモード」の引用ドメインTop1000を分析した結果、第3位に「note.com」がランクインしています。

1位の「youtube.com」や2位の「ja.wikipedia.org」といった世界規模のプラットフォームに次ぐ順位であり、国内最大級のニュースメディア「news.yahoo.co.jp」や、強力な検証比較で知られる「my-best.com」をも上回る結果となりました。

これはAIが「事実や動画」と同等の価値として、note上の「個人の知見や体験」も重視している結果とも言えます。

複数の調査でこれほど一貫して高い引用率を記録している事実は、もはや偶然ではありません。

なぜ「note」がAIに引用されやすいドメインなのか？

主要なAIツールがnoteを頻繁に引用する背景には、偶然ではない、選ばれるべくして選ばれる理由が複数存在します。

それはプラットフォームとしての技術的なHTML構造の美しさから、そこに集まるクリエイターが発信する情報の質にまで及びます。

なぜ、これほどまでにnoteがAIに信頼されるのか。

AI検索エンジンが情報を抽出する際の評価基準と、note独自の強みから、5つの理由を解説します。

• AIが読み解きやすい「構造化されたシンプル」なHTML設計
• 実名・顔出しの専門家による「E-E-A-T」の高い発信
• Googleとの資本業務提携（Gemini統合）による技術的優位
• ドメインパワーの高さからくるAI認識スピードの速さ
• 自分のことを書くnote文化が「一次情報」の宝庫

理由①AIが読み解きやすい「構造化されたシンプル」なHTML設計

noteの編集画面は一見するとWordPressなどのCMSと大差ないように見えますが、AIOの観点ではその「徹底した標準化」にこそ真価があります。

WordPressは導入するテーマやプラグインによってHTML構造が複雑化し、ソースコードにノイズが混ざりやすい傾向があります。

一方、noteはプラットフォーム側でソースコードが共通化されており、ユーザーが構成を恣意的に崩すことができません。

デザインの自由度を削ぎ落とした「シンプルさ」が、結果としてAIに対する最高のアクセシビリティ（読み取りやすさ）を実現しているのです。

理由②実名・顔出しの専門家による「E-E-A-T」の高い発信

AIが情報を引用する際、内容の正確性と並んで厳しく評価するのが、Googleの提唱する評価指標である「E-E-A-T」です。

出典：Google Search Central「E-E-A-T と品質評価ガイドラインについて」

またプロフィールページには、SNSや実績が紐付けられ、情報の「出所」が透明化されている点は、AIにとって情報の「信頼性」を判断するシグナルにもなっています。

特にAI検索の回答生成においては、ハルシネーション（嘘）をなるべく回避するために、「誰がその発言をしているか」を重視しています。

こうしたnoteユーザーの属性そのものが、AIが好む「E-E-A-T」要素に直結しています。

理由③Googleとの資本業務提携（Gemini統合）による技術的優位

noteがAI引用元として突出している背景には、運営元であるnote株式会社とGoogleとの協力関係があります。

両社は生成AIを活用した創作支援や安心安全なプラットフォーム運営を目的とした「資本業務提携」を締結しました。

出典：note「note、Googleと資本業務提携。生成AIを活用し、創作活動をより一層サポート」

この提携により、Googleの最新AIモデルである「Gemini」がnoteの創作ツールに直接統合されています。

具体的には、記事の要約や構成案の作成、校正といった機能にGeminiの高度な自然言語処理能力が活用されています。

AI検索エンジンが情報を抽出・理解するプロセスにおいて、自社のコア技術と親和性の高いnoteは、他のドメインよりも「信頼できる引用ソース」として認識されやすい傾向にあると言えます。

理由④ドメインパワーの高さからくるAI認識スピードの速さ

AIが情報を学習し、回答として引用するプロセスにおいて、ドメインが持つ信頼の蓄積は無視できない要素です。

noteのドメインパワーを実際に測定してみると「アクセスSEO対策ツールズ」では「97.0」、「ahrefs」の指標でも「92」という、高いスコアを叩き出しています。

この強力なドメインパワーは、単なる検索順位のSEO指標だけに留まらず、AIによる認識基準にも影響すると考えられています。

権威性の高いドメインはAIクローラーの巡回頻度も高くなり、新規記事が公開されてからAIの回答に反映されるまでのタイムラグも短くなります。

このAIの認識のスピードの速さは、新しい情報になるほど有利に働くため、noteの引用率の高さの理由の一つになっています。

理由⑤自分のことを書くnote文化が「一次情報」の宝庫

noteがAIに引用される最大の理由は、プラットフォームに蓄積されるコンテンツの「独自性」にあります。

noteには「自分のこと」を綴る日記のような文化が深く根付いており、これは単なる情報の再生産ではない「一次情報」の宝庫であることを意味します。

実際にサイト内には「つくってみた・やってみた」というカテゴリが常設されており、ユーザーによる実体験に基づいた具体的なプロセスや、そこから得られた気づきが日々発信されています。

AI検索は、Web上に溢れるマニュアル的な一般論（二次情報）はすでに学習済みです。

そのため、回答の質をさらに担保するために「特定の個人がどのように行動し、どのような結果を得たか」というリアルな体験談を高く評価する傾向があります。

「独自の体験」こそが、AI時代の検索結果において、高い信頼を獲得することができます。

「note」のAI引用元2位からわかる新時代のAIOマーケティング

noteがAI引用元で2位というデータは、従来の「自社サイト至上主義」がもはや通用しないことを示唆しています。

検索結果をAIが直接要約する時代において、企業のマーケティングは「自社サイトの順位が何位か」ではなく「AIにどれだけ引用されたか」という新たな価値に最適化する必要があります。

公式サイト依存のリスクや、新たなKPI指標など、AIO時代で生き残るための新しいマーケティングを解説します。

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公式サイト（独自ドメイン）に依存することがリスクになる

AIO対策において、自社サイト（独自ドメイン）のみに情報元を絞り込むことは、検索結果における露出機会を自ら制限するリスクとなります。

公式サイトのみに依存することは、以下のようなデメリットにつながります。

• 情報が「点」でしか認識されず、複数のドメインを横断するAIに対しての認識精度が落ちる
• ドメインパワーが弱いと、競合に対して「AI引用率」で競り負ける
• 独自ドメインでは「E-E-A-T」を客観的に証明しづらく、コンテンツ力の無いサイトは淘汰される
• AI検索の普及が進むほど、検索結果には存在するがユーザーの目に触れない「透明なコンテンツ」となる

このように情報の「器」を一つに絞り込むことは、AI時代における集客チャンスを遠ざけるリスクがあります。

「検索順位」から「引用率」へのKPIのシフト

AIが検索結果の最上部で直接回答を提示する現在、これまでの「1位を獲る」という目標だけでは、実際のマーケティング成果を正しく評価できなくなっています。

従来のSEOと、これから重視すべきAIOの違いを比較しました。

	従来のSEO	これからのAIO
目標	検索結果の上位に掲載される	AI回答内での「引用ソース」に採用される
主要KPI	検索順位・クリック率（CTR）	引用率・回答への採用頻度
その先の成果	PV数増加	CVR向上 引用からのアクセス 認知拡大による指名検索の増加
評価されやすい対象	キーワードの網羅性 被リンク数	情報の信頼性（E-E-A-T） 一次情報の質

この比較表を踏まえ、これからのAIO戦略においては、今までの思考を以下のようにシフトさせる必要があります。

• 「1位＝安泰」という固定観念の脱却
• 「PV数」から「信頼の指名」への指標変更
• 「情報の網羅性」から「情報の独自性」への価値の移行

長年SEOに携わっていると、なかなかこの固定概念を変えていくのは難しいですが、AI検索の普及に伴って自分自身の考え方も最適化が必要になります。

要約だけで満足させない情報の深さが必要

2025年10月のサイバーエージェントの「GEOラボ」の調査で、AI Overview表示時の「ゼロクリック検索」の割合が「63.2％」にもなったように、今後もAI検索の普及が進むことが予想されます。

出典：サイバーエージェント GEOラボ「AI Overviewの利用率に関するユーザー調査を実施」

AIによって情報が効率よく要約されると、内容の薄い記事はAIの回答内で完結してしまい、ユーザーがサイトを訪れる理由を失ってしまいます。

要約だけで満足させず、あえてリンクをクリックさせるためには、AIには代替不可能な情報の深さが必要です。

そのためには、今まで以上に一次情報を含んだE-E-A-T要素の高いコンテンツが求められるようになります。

AIに要約される以上の価値を届け、読者に「この記事は直接読む価値がある」と確信させるコンテンツ設計が、AIOマーケティングでは求められます。

複数ドメインで勝負することのメリット

一つの独自ドメインに全ての情報を集約させるのは、AIが情報を多角的に精査する現代において、集客の脆弱性に直結します。

noteのような外部ドメインを戦略的に併用し、複数の情報元を持つことは、AIからの評価を安定させ、露出の機会を広げることに繋がります。

ドメインを分散させることで得られる具体的なメリットは、主に以下の3つです。

• アルゴリズム変動リスクの分散
• 引用枠占有によるブランディング強化
• AIからの信頼を高める相互サイテーションの獲得

アルゴリズム変動リスクの分散

特定のドメインに全資産を集中させる方法は、AIの評価基準によって、ある日突然Web上の存在感を失う致命的なリスクを伴います。

特に注意すべきは、AIプラットフォームごとに情報の拾い方や優先するドメインの傾向が微妙に異なる点です。

この記事の冒頭で示した2つのデータでnoteの引用率が高いことが証明されました。

ただ、1つ目のデータではnoteは2位、2つ目のデータでは3位と、測定したAIプラットフォームで若干引用傾向が異なっています。

このようにプラットフォームごとで嗜好が分かれるため、自社サイト以外のドメインに情報を分散させておくことは、AIのアルゴリズム変動に対するリスクヘッジになります。

仮に一方のドメインが評価を落としたとしても、別の有力ドメインがAIの引用候補として残り続けることで、Webからの集客経路が完全に断たれる事態を防ぐことができます。

引用枠占有によるブランディング強化

AIの要約回答の大きな特徴は、単一のリンクではなく、複数の引用ソースを組み合わせて一つの回答を構成する点にあります。

つまり、自社サイトと並行して他のドメインでも情報発信していれば、自社情報が複数箇所で引用され、引用枠を占有することも可能になります。

ユーザーが回答根拠を深掘りしようとした際、異なるプラットフォームから同一のブランド名や専門家名が繰り返し登場することは、
強い信頼感を与えられるブランディング効果を発揮します。

単なる情報の露出を超え「このトピックにおける権威である」と認知されると、後に指名検索を増やすきっかけにもつながります。

AIからの信頼を高める相互サイテーションの獲得

AIは単一のページだけでなく、Web上の複数の情報を繋ぎ合わせて、実体の信頼性を判断しています。

そのため、自社サイトとnoteという異なるドメイン間で互いに言及し合う戦略は、AIに対して情報の正確性を裏付けることが可能です。

例えば、公式サイトが論理的な裏付けを行い、noteが実践的な知見を補足する形で、双方向に言及（サイテーション）することで、AIはそのブランドの専門性が多角的で一貫しているものと認識します。

もちろん他者から言及を獲得する方が、より権威を高められますが、複数ドメインを持てば自社だけで一定の専門性をAIにアピールすることができます。

AI引用の効率化を図る「note×自社サイト」のドメイン分散戦略

ドメインを分散させる目的は、それぞれのドメインが得意とする役割を明確に分け、AIに対して多角的な引用ソースを提供することにあります。

「note」の持つ高いドメインパワーと、自社サイトの資産性を掛け合わせて、AI引用の効率化を図るドメイン分散戦略を解説します。

• noteと自社サイトの役割分担
• ドメインを跨いだトピッククラスターの構築
• コンテンツの重複に注意する

SEO業界20年、取引実績5,000社で多種多様な企業様の課題解決と成長をサポートしてまいりました。
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noteと自社サイトの役割分担

AIに「多角的で信頼できる情報源」として認識させるためには、以下のように明確な役割分担を行うことが重要です。

	note	自社サイト
コンテンツの性質	最新の検証や気づきを即発信 ・一次情報 ・体験談 ・個人の洞察	普遍の情報を永続的に公開 ・公式見解 ・サービス詳細 ・網羅的な解説
ターゲット層	AI検索の潜在層	既存顧客 指名検索の顕在層
目的	認知獲得	成約・リピート

自社サイトは「公式な解決策」を提示する場所として、検索意図に真正面から応えるコンテンツを集約させます。

一方でnoteは、AIが引用したくなる「主観的な一次情報」を発信する場所として特化させます。

コンバージョンに近い重要キーワードは、自社サイトで盤石な解説を行い信頼の拠点を築きます。

ドメインを跨いだトピッククラスターの構築

従来のSEOでは、自社サイト内でのリンク構造によって「トピッククラスター」を構築し、特定テーマの専門性を高めてきました。

しかし、AIO時代においては、単一サイトの枠を超え、AIの認知領域全体でクラスターを組むという視点が重要になります。

具体的には、自社サイトに理論的な「ピラーコンテンツ（核）」を置き、noteなどの外部ドメインに実体験に基づいた「クラスターコンテンツ」を配置します。

これらをドメインを跨いで戦略的にリンクで結ぶことで、AIに対して「複数の質の高い情報を発信している」と学習させます。

単一ドメイン内での「点」の評価を狙うのではなく、Web上の複数の有力ドメインを繋ぎ合わせて、AIの認知領域に自社の専門性の「面」を形成する。

この広域的なクラスター構築こそ、ドメイン分散でしかできない強力なAIO戦略です。

コンテンツの重複に注意する

複数のドメインを運用する際、最も避けるべきは「同じ内容のコピー＆ペースト」です。

AIは膨大なWeb情報を統合して回答を生成する際、内容が重複しているものはその中から信頼性が高いものを一つだけ選ぶ傾向があります。

そのため、単に記事を複製してドメインを分けただけでは、AIにとって新しい情報源とは見なされず、もう一方が無視されるだけです。

例えば、自社サイトでは専門家としての「理論や網羅的な解説」を軸にし、noteでは現場担当者の「具体的な実践ログや失敗談」を綴るといった、切り口の差別化が不可欠です。

「note×自社サイト」を展開する企業の実例

ドメイン分散に成功している企業は、自社サイトとnoteを明確に使い分けています。

自社サイトを「信頼の拠点」、noteを「体験を届ける場」と定義する、2つの事例を紹介します。

キリンホールディングス株式会社の事例

キリンホールディングス株式会社は、noteを「共感の場」として活用し、公式サイトでは届かない層へのアプローチに成功している代表的な事例です。

同社は、公式サイトをコンプライアンスやガバナンスが重視される「機能的価値」の拠点とし、noteを社員の熱量や開発秘話が語られる「情緒的価値」の拠点として明確に分離しています。

この戦略的な棲み分けにより、AIは単なる商品スペックだけでなく、その裏側にある企業姿勢や人間味を多角的に学習することが可能になります。

キリンホールディングスの事例は、情報の「正しさ」と「熱量」をそれぞれのドメインで適切に分担していることが分かります。

	公式サイト	公式note
主な情報	グループの組織図 商品ブランド サステナビリティ報告 採用情報など	商品の開発秘話 社員個人の想い エッセイなど
提供する価値	機能的価値（正しい情報）	情緒的価値（共感のストーリー）
AIに与える情報	ブランドの「信頼性」	専門性・体験（一次情報）を伝える
戦略的ゴール	消費者を「顧客」として獲得する	消費者を「ファン」へと昇華させる

フューチャー株式会社の事例

フューチャー株式会社は、公式サイトの技術ブログで専門性を、noteで組織の人間味を多角的に発信し、さらに採用ページとの連携も上手く活用している事例です。

公式サイト内の「技術ブログ」では、高度な技術実装などの専門知識を蓄積し、圧倒的な専門性（E-E-A-T）を証明しています。

一方で、noteでは社員インタビューなどの「人や文化」にフォーカスし、ブランドの透明性を可視化しています。

また、公式採用ページとnoteの間で相互リンクを構築することで、AIに対し「同一組織の多角的な情報である」ことを伝えて信頼性を向上させています。

	公式サイト（技術ブログ）	公式note
主な情報	高度な技術解説 技術選定の裏側など	社員インタビュー 働く環境 企業文化など
提供する価値	専門的価値（E-E-A-Tの証明）	人的価値（組織の透明性）
AIに与える情報	ブランドの「技術的権威性」を担保	組織の「実体と人間味」を学習させる
戦略的ゴール	プロフェッショナルとしての権威確立	採用候補者や顧客からの深い共感

「note」だけじゃない！AI引用に強いドメイン

AIの引用元データを詳しく分析すると、note以外にも特定のドメインが圧倒的なシェアを占めていることが分かります。

重要なのは、ドメインごとにAIへ働きかける「シグナルの種類」が異なるという点です。

この違いを理解し、情報の性質（最新ニュースなのか、ハウツー動画なのか等）に合わせて最適なドメインを選択すれば、note以上に高い引用効果を発揮する場合も考えられます。

ここでは、引用率の上位を占める3つのドメインが、なぜAIに選ばれるのか、その裏側にある「引用の根拠」を解説します。

• YouTube（マルチモーダルにも対応）
• PR TIMES（被リンク獲得で権威性にも貢献）
• SNS（サイテーション獲得でさらに認知を深める）

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Youtube（マルチモーダルにも対応）

ahrefsの調査データ（2025年11月時点）において、YouTubeは「AI Overviews」および「AIモード」の両方で国内1位という圧倒的な引用数を記録しています。

出典：ahrefs「【AI による概要 vs AI モード】日本におけるトップ 1000 引用ドメイン分析から見えてきた相関性とは？」

YouTubeが選ばれる最大の理由は、Geminiの「マルチモーダル化」にあります。

Geminiモデルに関して、Googleは次のように説明しています。

Gemini モデルは、音声ストリームとビジュアル ストリームの両方から情報を処理することで、動画コンテンツを理解する強力な機能を提供します。これにより、動画で何が起こっているかの説明を生成したり、動画の内容に関する質問に回答したりするなど、詳細な情報を抽出できます。

出典：Gemini API「動画理解」

現在主流となっているAIソフトは、テキストだけでなく、音声、画像、動画等の複数情報（マルチモーダル）を同時に理解できるものが多いです。

例えば「おいしいチャーハンの作り方」という検索に対し、従来の記事ではテキストがメインの情報源になるのに対し、YouTubeは「実際の動作」をエビデンスとして提示できます。

AIはこの具体的な一次情報を、テキストよりも信頼性が高いと判断し、回答の根拠として優先的に引用する傾向があります。

PR TIMES（被リンク獲得で権威性にも貢献）

AIが「公式な事実」を探す際に、プレスリリース配信サービスである「PR TIMES」は重要な参照元となります。

COOD株式会社の調査データ（2025年）でも、PR TIMESは日本国内の引用ドメインランキングで4位という強い引用率を保持しています。

出典：COOD 株式会社「2025年通年 国内AI引用元ドメイン推計シェア」

AIがPR TIMESを優先的に引用する理由は、その情報の「公認性」の高さです。

AIは不確かなネット上の噂よりも、企業が正式に発表した一次情報（プレスリリース）を重視します。

新製品の発売、イベントの開催、業務提携といった事実は、ブログ記事として書くよりも、PR TIMESを通じて「公的な記録」として残す方が、AIの回答根拠に選ばれやすくなります。

また、PR TIMESの活用は、自社サイトの「権威性」を高める上でも大きなメリットがあります。

SNS（サイテーション獲得でさらに認知を深める）

InstagramやX（旧Twitter）などのSNSは、単なる拡散ツールではなく、AIに「世の中の評判」として認識させるための重要な情報源となっています。

ahrefsの調査データ（2025年11月時点）を見ると、特にGoogle検索の「AIモード（会話型AI）」において、SNSの引用率が多いという興味深い傾向が明らかになっています。

出典：ahrefs「【AI による概要 vs AI モード】日本におけるトップ 1000 引用ドメイン分析から見えてきた相関性とは？」

この調査では、他にも口コミ・レビューサイトやECサイトなどで「AIモード」の引用率が高いことが判明しています。

これは、対話型AIが公式サイトの正確な情報だけでなく、リアルな評判や最新の情報を重視しているためと言えます。

その結果、ユーザーからの問いかけに対しても、SNS上の「リアルな声」が回答を構成する裏付けとして引用されやすくなっています。

2026年以降のAI検索の未来予測

noteが引用上位に食い込んでいる傾向も、数年先には古い常識に変わっているかもしれません。

それほどまでに、AI検索を取り巻く情報は目まぐるしくアップデートを繰り返しています。

私たちに求められるのは、なるべくこの兆候を早期に発見して、そこに向けて最適化することです。

2026年以降、私たちが直面するであろうAI検索の潮流を解説します。

AI検索はすでにAIエージェントになりつつある

Geminiの「Gems」に代表されるカスタム機能の普及により、誰もが自分専用のAIエージェントを持つフェーズへと突入しています。

さらにユーザー側も、用途に合わせて複数のAIプラットフォームをシームレスに使い分けるようになっています。

例えば「ワークフローの効率化はGemini、創造的な長文作成ならChatGPT、精緻なリサーチならPerplexity」というように、シーンに応じて最適なAIを使い分けるスタイルが定着しつつあります。

こうした特定の目的を持ったAIエージェントたちから、それぞれの文脈に合わせて回答の根拠として指名（引用）されることが必要になります。

目まぐるしく変わるAI検索の進化において、この「AIエージェントへの最適化」こそが、2026年以降の課題となるでしょう。

ビジネス領域においては「Gemini」が一強かも？

2026年2月現在、日本では一般的にChatGPTが広く普及していますが、ビジネスシーンではGoogle Workspaceと連携可能な「Gemini」の導入が加速しています。

今後は、ChatGPTとGeminiの二極化が、より鮮明になる可能性があります。

AIO戦略で求められるのは、自社の顧客が日常的にどちらのAIを利用しているかを読み取ることです。

AIプラットフォームごとに引用されやすい情報の傾向が若干異なるため、ターゲットが依存するAIの特性に合わせた情報の最適化が、必要になるかもしれません。

テキストコンテンツだけではほぼ戦えない時代に

この記事で触れたYouTubeの引用事例が示す通り、AIのマルチモーダル化によって視覚情報の重要性は、テキストを凌駕し始めています。

現在のAIは映像内の動作やテロップまで理解するため、文字だけの解説よりも「実際の動き」を伴うコンテンツをより信頼性の高い一次情報として優先的に引用する傾向があります。

さらに、読者のアテンション（注意）を引きつけるための図解やインフォグラフィックの活用も不可欠です。

膨大な情報が溢れる中で、パッと見て構造を理解できる視覚的要素がないコンテンツは、人からも、そしてそれを解析するAIからも選ばれにくくなります。

まとめ：正しく理解させて、情報を「面」で提示してAI引用率を上げる

AI検索の普及によって、もはや「自社サイトの検索順位が何位か？」という単一の指標だけで、ビジネスの成果を測ることは難しくなっています。

「ゼロクリック検索」が6割を超えるデータもある中、AIに引用されるためには、自社情報をどれだけ「正しく多角的に信頼できる実体」として認識させられるかにかかっています。

そこで、note、Youtube、PRTIMESのような引用率の高いドメインと、自社サイトで連携を図るドメイン分散戦略が、現状のAIO対策の有効手段の一つとなります。

そのためには、自社にしか生み出せない一次情報の資産化が大切です。

テキスト、動画、図解を組み合わせた多角的な情報を、複数ドメインを組み合わせて発信する。

この情報を「面」で広げる戦略が、AIの引用率の向上に求められます。