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ホームページのAIO対策とは?やり方・SEOとの違い・外注先の選び方まで解説
2026.01.20 SEO
この記事の監修SEO会社

株式会社NEXER
2005年にSEO事業を開始し、計5,000社以上にSEOコンサルティング実績を持つSEOの専門会社。
自社でSEO研究チームを持ち、「クライアントのサイト分析」「コンテンツ対策」「外部対策」「内部対策」「クライアントサポート」全て自社のみで提供可能なフルオーダーSEOを提供している。
SEOのノウハウを活かして、年間数百万PVの自社メディアを複数運営。
「SEO対策をしてきたけれど、AI検索が普及してきて今後どうすればいいかわからない」
「AIO対策という言葉を聞くけれど、具体的に何をすればいいのかわからない」
このような悩みを抱える企業は少なくありません。
GoogleのAI Overviewや生成AIの登場により、検索体験そのものが大きく変わりつつあります。
従来のSEO対策だけでは、AI検索時代に対応しきれなくなっているのが現状です。
そこでこの記事では、AIO対策とは何か、SEOやLLMOとの違い、具体的なやり方、外注先の選び方まで詳しく解説します。
自社のホームページをAI検索時代に対応させるきっかけとして、ぜひ参考にしてください。
SEO業界20年、取引実績5,000社で多種多様な企業様の課題解決と成長をサポートしてまいりました。
完全内製の一貫体制でSEO支援を行い、専属のSEO研究チームが「分析→実装→検証→改善」 のサイクルを高速で回します。
問い合わせ増加・ブランディングを全力でサポートいたします。
目次
- 1 そもそもAIO対策とは?
- 2 ホームページのAIO対策が必要とされる理由とは?
- 3 AIO対策とSEO対策の違いとは?
- 4 AIO対策とLLMO対策の違いとは?
- 5 ホームページの具体的なAIO対策のやり方・方法とは?
- 6 AIO対策で成果を出すためのポイントとは?
- 7 自社でホームページのAIO対策をするのは限界がある。その理由とは?
- 8 ホームページのAIO対策を外注する場合の選択肢
- 9 ホームページのAIO対策を外注する際に確認すべきポイントとは?
- 10 ホームページのAIO対策ならNEXERに相談
- 11 AIO対策を外注する場合の費用相場とは?
- 12 ホームページのAIO対策についてまとめ
- 13 お問い合わせ
そもそもAIO対策とは?
AIO対策とは、GoogleのAI Overview(AIオーバービュー)に自社の情報が引用・表示されるように最適化する取り組みのことです。
参照:Semrush blog
AI Overviewとは、Googleの検索結果ページの上部に表示される、AIが生成した要約回答のことを指します。
ユーザーが検索したキーワードに対して、AIが複数のWebサイトから情報を収集・要約し、検索結果の最上部に回答を表示する仕組みです。
たとえば、「風邪の治し方」と検索すると、従来はWebサイトの一覧が表示されていました。
しかし現在は、AIが複数のサイトから情報をまとめた回答が最初に表示され、その下に従来の検索結果が並ぶ形に変わってきています。
AIO対策の目的は、単にAIに引用されることではありません。
つまり、AI検索時代においても、ホームページを通じて見込み顧客との接点を作り続けるための対策がAIO対策なのです。
ホームページのAIO対策が必要とされる理由とは?

ホームページにAIO対策が必要とされる背景には、検索体験の大きな変化があります。
従来のSEO対策だけでは対応しきれない状況が生まれているのです。
ここからは、AIO対策の必要性を理解するために、以下の3つの観点から解説します。
- AIによる要約表示で従来の検索流入が減少しているため
- 従来のSEO対策だけではAI検索に対応できなくなっているため
SEO業界20年、取引実績5,000社で多種多様な企業様の課題解決と成長をサポートしてまいりました。
完全内製の一貫体制でSEO支援を行い、専属のSEO研究チームが「分析→実装→検証→改善」 のサイクルを高速で回します。
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AIによる要約表示で従来の検索流入が減少しているため
GoogleのAI Overviewや生成AIの登場により、検索結果の表示形式が大きく変化しています。
これまでユーザーは、検索結果の一覧から気になるサイトをクリックして情報を得ていました。
しかし現在は、検索結果の画面上でAIが要約した回答を見て、その場で答えを得る行動が増えています。
その影響で、「ゼロクリック検索」と呼ばれる現象が起きています。
ゼロクリック検索とは、検索結果ページでユーザーが答えを得て、どのサイトもクリックしないまま検索を終えることです。
つまり、検索順位で上位表示されていても、サイトへの訪問につながらないケースが増えているのです。
たとえば、「東京の天気」と検索すれば、AIが検索結果の画面上で天気予報を表示してくれます。
ユーザーはその場で必要な情報を得られるため、天気予報サイトをクリックする必要がありません。
同様に、簡単な質問や調べ物であれば、AIの回答だけで満足するユーザーが増えています。
これにより、ホームページの役割も変わりつつあります。
「訪問されることを前提にした設計」から、「AIに引用されることを前提にした設計」への転換が求められているのです。
従来のSEO対策だけではAI検索に対応できなくなっているため
従来のSEO対策は、主にキーワードの最適化や被リンクの獲得に重点を置いていました。
ターゲットとなるキーワードをページ内に適切に配置し、他のサイトからリンクを獲得することで、検索順位を上げるという手法です。
しかし、AIはキーワードの有無だけでなく、文脈や構造、情報の整理度合いを重視して情報を評価・引用しています。
そのため、キーワード中心のSEO対策だけでは、AIが情報を正しく理解し、引用することが難しいのです。
AIは単に「そのキーワードが含まれているか」ではなく、「ユーザーの質問に対して的確に回答できる情報か」を判断しています。
そこで、SEO対策に加えてAIO対策を行うことで、従来の検索とAI検索の両方に対応できるホームページを作ることができます。
どちらか一方ではなく、両方を意識した設計が今後のホームページには必要になってきています。
SEOとAIOを組み合わせることで、検索順位の向上とAIへの引用の両方を狙える、より強いホームページを構築できるでしょう。
参照:SEO.com
AIO対策とSEO対策の違いとは?
AIO対策とSEO対策は、どちらも検索からの流入を増やすための施策ですが、目的や評価される基準が異なります。
両者の違いを理解することで、それぞれの施策を効果的に進められるようになるでしょう。
| SEO対策 | AIO対策 | |
|---|---|---|
| 目的 | 検索結果で上位表示し、サイトへの訪問を増やす | AI Overviewに引用され、情報源として認知される |
| 対象 | 検索エンジンのアルゴリズム | AIによる情報の理解・引用 |
| 評価基準 | キーワードの適切な配置、被リンク、ユーザー行動など | 情報の構造化、文脈の明確さ、信頼性・専門性 |
| 成果指標 | 検索順位、クリック数、流入数 | AI Overviewへの引用、引用からの流入 |
| コンテンツの特徴 | キーワードを意識した文章構成 | AIが理解しやすい構造と明確な回答 |
SEO対策は「検索結果で上位に表示され、クリックしてもらうこと」を目指します。
一方、AIO対策は「AIに情報を正しく理解され、引用されること」を目指します。
ただし、両者は対立するものではありません。
SEO対策で評価される要素の多くは、AIO対策でも重要視されています。
むしろ、SEOの土台がしっかりしているサイトほど、AIOでも成果を出しやすい傾向にあるといえるでしょう。
AIO対策とLLMO対策の違いとは?
AIO対策と似た言葉に「LLMO対策」があります。
どちらもAI時代の検索対策ですが、対象とするAIの種類が異なります。
| AIO対策 | LLMO対策 | |
|---|---|---|
| 正式名称 | AI Overview Optimization | Large Language Model Optimization |
| 対象 | GoogleのAI Overview | ChatGPT、Perplexity、Claudeなどの生成AI |
| 表示場所 | Google検索結果の上部 | 各生成AIのチャット画面内 |
| 情報の取得方法 | Googleの検索インデックスから取得 | 各AIの学習データやリアルタイム検索から取得 |
| 対策の方向性 | Google検索との連携を意識した最適化 | 各生成AIに情報を認識・引用されるための最適化 |
AIO対策は、Google検索に特化した対策です。
GoogleのAI Overviewは、Googleの検索インデックスに登録されている情報をもとに回答を生成します。
そのため、SEO対策との親和性が高く、従来のSEO施策を活かしながら取り組めるのが特徴です。
一方、LLMO対策は、ChatGPTやPerplexityなど、Google以外の生成AIを対象とした対策です。
これらのAIは、それぞれ異なる方法で情報を取得・学習しているため、対策のアプローチも異なってきます。
現時点では、Google検索の利用者が多いため、まずはAIO対策から取り組むのが現実的です。
ただし、生成AIの利用が広がるにつれて、LLMO対策の重要性も高まっていくと考えられます。
SEO業界20年、取引実績5,000社で多種多様な企業様の課題解決と成長をサポートしてまいりました。
完全内製の一貫体制でSEO支援を行い、専属のSEO研究チームが「分析→実装→検証→改善」 のサイクルを高速で回します。
問い合わせ増加・ブランディングを全力でサポートいたします。
ホームページの具体的なAIO対策のやり方・方法とは?

AIO対策を効果的に進めるためには、具体的な施策を理解し、実践することが大切です。
ここでは、ホームページで取り組むべきAIO対策の方法を6つ紹介します。
- AIに理解されやすいコンテンツ構造を作成する
- 検索意図を起点に情報を整理・統合する
- 高品質で網羅的なコンテンツを作成する
- AI検索で引用されやすい文章構成にする
- 一次情報・専門性が分かる情報を明示する
- 構造化データを使ってAIに情報の意味を正しく伝える
AIに理解されやすいコンテンツ構造を作成する
AIが情報を正しく解析し、引用できるようにするためには、コンテンツの構造化が欠かせません。
人間が読んで理解できる文章であっても、AIにとっては情報の区切りや関係性がわかりにくい場合があります。
そのため、AIが情報を正確に把握できるよう、意識的に構造を整える必要があるのです。
具体的には、以下のような構造を意識してコンテンツを設計します。
| 構造の種類 | 具体例 | 効果 |
|---|---|---|
| 見出しの階層化 | h2→h3→h4の順で整理 | 情報の親子関係をAIが理解しやすくなる |
| リスト形式 | 箇条書き、番号付きリスト | 複数の項目を明確に区別できる |
| FAQ形式 | 質問と回答のセット | AIが「問い」と「答え」を認識しやすくなる |
| 表形式 | 比較表、一覧表 | 情報の関係性を整理して伝えられる |
見出しやリストを使って情報を整理することで、AIはコンテンツの内容を正確に把握できるようになるのです。
ユーザビリティの向上にもつながるため、積極的に取り入れていきましょう。
検索意図を起点に情報を整理・統合する
AIは、ひとつのテーマについて意味のまとまりを持って整理された情報を、高く評価する傾向があります。
ユーザーが検索する際には、「知りたい」「課題を解決したい」といった明確な検索意図があります。
AIはその意図を読み取り、最も分かりやすく、全体像を把握できる情報を優先的に引用・要約します。
そのため、検索意図を起点に情報を整理・統合することで、AIに内容が伝わりやすくなり、AIO対策としても効果を発揮しやすくなります。
たとえば、「AIO対策とは」「AIO対策のメリット」「AIO対策のやり方」といった情報を、役割を明確にしながら一つのテーマとして整理することで、AIが情報の関係性を理解しやすくなります。
効果的な対策としては、検索意図を起点に情報の整理・統合を行い、以下のような設計を意識することが重要です。
- 類似テーマのページを統合、もしくは主従関係を整理する
- ひとつのテーマを軸に、ページ内で関連情報を網羅的に整理する
- メインページと関連ページを内部リンクでつなぐ「トピッククラスター」の考え方を取り入れる
トピッククラスターとは、中心となるメインページ(ピラーページ)と、関連する詳細ページを内部リンクで結び、テーマ単位で情報を整理するサイト設計手法です。
たとえば、「AIO対策」をテーマとしたメインページを起点に、「構造化データの実装方法」「E-E-A-Tの高め方」といった詳細ページへリンクを張る構成が挙げられます。
このような設計を行うことで、AIはページ単体だけでなく、サイト全体のテーマ構造を理解しやすくなり、検索意図に沿った情報を適切に引用しやすくなります。
高品質で網羅的なコンテンツを作成する
AIが回答として採用しやすいのは、深く詳細な情報を含むコンテンツです。
表面的な情報だけでなく、ユーザーが知りたいことを網羅的に扱うことが重要になります。
高品質なコンテンツを作成するためのポイントは以下のとおりです。
- ユーザーの疑問に対して、具体的かつ詳細に回答する
- 関連する情報も含めて、テーマを網羅的にカバーする
- 古い情報は更新し、常に最新の状態を保つ
- 独自の視点や分析を加え、他サイトとの差別化を図る
たとえば「AIO対策のやり方」を解説する場合、単に方法を列挙するだけでなく、なぜその方法が効果的なのか、具体的にどう実践すればいいのか、注意点は何かまで詳しく説明することが大切です。
薄い内容のページを量産するよりも、充実した内容のページを作成するほうが、AIに引用される可能性は高まります。
「このページを読めば、このテーマについて十分に理解できる」と思えるようなコンテンツを目指しましょう。
AI検索で引用されやすい文章構成にする
AIが情報を引用する際、ページ内のどの部分を抜き出すかは、文章の構成によって変わってきます。
AIは質問に対する回答を探しているため、回答が明確に書かれている部分を優先的に引用する傾向があります。
そのため、AIに引用されやすい文章構成を意識することが大切です。
引用されやすい文章構成のポイントは以下のとおりです。
- 質問に対する明確な回答を冒頭に置く(結論ファースト)
- 一文を短く、簡潔にまとめる
- 専門用語には説明を添える
- 曖昧な表現を避け、具体的に書く
前置きが長いと、AIがどこを回答として引用すべきか判断しにくくなってしまいます。
また、一文が長すぎると、AIが情報を正確に抽出しにくくなります。
結論ファーストの文章構成は、ビジネス文書でも推奨される書き方です。
AIO対策を意識することで、自然と読みやすいコンテンツが作れるようになるでしょう。
一次情報・専門性が分かる情報を明示する
AIは情報の信頼性を重視しており、E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)の観点でコンテンツを評価しています。
E-E-A-Tとは、Googleが検索品質評価ガイドラインで示している評価基準のことです。
Experience(経験)、Expertise(専門性)、Authoritativeness(権威性)、Trustworthiness(信頼性)の頭文字を取った言葉で、コンテンツの品質を判断する重要な指標となっています。
| 具体的な対応 | |
|---|---|
| 経験(Experience) | 実際の体験談、導入事例、お客様の声を掲載する |
| 専門性(Expertise) | 執筆者の資格、専門分野、経歴を記載する |
| 権威性(Authoritativeness) | 業界での実績、受賞歴、メディア掲載実績を示す |
| 信頼性(Trustworthiness) | 運営者情報、会社概要、問い合わせ先を明記する |
自社の実績や具体的な数値、事例を積極的に掲載することで、AIからの信頼度を高めることができるのです。
E-E-A-Tを意識したコンテンツ作りは、AIO対策だけでなくSEO対策にも効果的です。
構造化データを使ってAIに情報の意味を正しく伝える
構造化データとは、Webページの内容を検索エンジンやAIが理解しやすい形式で記述したデータのことです。
HTMLで記述された文章に加えて構造化データを補足することで、AIはその情報が「FAQ」なのか「手順説明」なのかといった意味や役割を理解しやすくなります。
AIO対策で特に有効な構造化データの種類は以下のとおりです。
| 構造化データの種類 | 用途 |
|---|---|
| FAQPage | よくある質問と回答のセット |
| HowTo | 手順やステップの説明 |
| Article | 記事コンテンツ |
| Organization | 会社・組織の情報 |
| Product | 商品・サービスの情報 |
構造化データは、JSON-LDという形式でHTMLに埋め込むのが一般的です。
導入には技術的な知識が必要ですが、AIに情報を正しく伝えるための重要な施策です。
自社での対応が難しい場合は、専門家に相談することをおすすめします。
AIO対策で成果を出すためのポイントとは?
すべてのページをAIO対策するのは現実的ではありません。
企業のホームページには、サービス紹介、会社概要、採用情報、コラム記事など、さまざまなページが存在します。
これらすべてをAIO最適化しようとすると、膨大な時間と労力がかかり、どれも中途半端になってしまう可能性があります。
限られたリソースで成果を出すためには、重要なページを見極め、優先順位をつけて対策することが不可欠です。
優先的に対策すべきページを判断するには、以下のような視点が必要になります。
- どのキーワードでAI Overviewが表示されているか
- そのキーワードで自社が上位表示を狙えるか
- 対策したページが問い合わせや成約につながるか
- 競合と比較して差別化できるコンテンツを作れるか
どのページを優先すべきかという戦略設計は、経験と専門知識がなければ難しい領域です。
戦略設計の段階から専門家の力を借りることで、限られたリソースを最大限に活かしたAIO対策が可能になるでしょう。
SEO業界20年、取引実績5,000社で多種多様な企業様の課題解決と成長をサポートしてまいりました。
完全内製の一貫体制でSEO支援を行い、専属のSEO研究チームが「分析→実装→検証→改善」 のサイクルを高速で回します。
問い合わせ増加・ブランディングを全力でサポートいたします。
公開後も継続的に改善・更新を行う
AIO対策は、一度実施すれば終わりというものではありません。
AIの回答内容は定期的に変化しており、今日引用されていたページが明日には別のページに変わることもあります。
Googleは常にアルゴリズムを改善しており、AIが参照する情報源も変化し続けているのです。
継続的に成果を出すためには、以下のような取り組みが必要です。
- 定期的にAI Overviewの表示状況を確認する
- 引用されている競合ページの内容を分析する
- 自社ページの情報を最新の状態に更新する
- 成果が出ていないページの改善を続ける
たとえば、自社のページがAI Overviewに引用されなくなった場合、競合ページが改善されたのか、AIの評価基準が変わったのかを分析する必要があります。
また、情報が古くなっているページは、AIからの評価が下がる可能性もあるでしょう。
そのため、定期的に内容を見直し、最新の情報に更新することが大切です。
AIO対策とSEO対策を切り分けずに設計する
AIO対策とSEO対策は、別々に考えるのではなく、一体として設計することが重要です。
SEOで評価される要素の多くはAIOでも重視されています。
両者を別々の施策として捉えると、それぞれに時間とリソースを割く必要があり、非効率になってしまいかねません。
たとえば、コンテンツの質、サイト構造の最適化、E-E-A-Tの向上などは、SEOとAIOの両方に効果があります。
これらの施策を「SEOのため」「AIOのため」と分けて考えるのではなく、「検索全体への対策」として統合的に設計することが効率的です。
両者を統合的に設計することで、従来の検索からの流入とAI検索からの流入の両方を獲得できる、強いホームページを構築できるでしょう。
自社でホームページのAIO対策をするのは限界がある。その理由とは?
「AIO対策は自社でできないのか」と考える企業も多いでしょう。
しかし、AIO対策を内製で完結させるのは簡単ではありません。
ここからは、自社でのAIO対策に限界がある4つの理由を解説します。
- SEO・コンテンツ・技術のすべてに対応する必要があるため
- AI検索の仕様や評価軸が頻繁に変化するため
- 成果が見えにくく改善判断が難しいため
- 継続的な改善・運用が前提となるため
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完全内製の一貫体制でSEO支援を行い、専属のSEO研究チームが「分析→実装→検証→改善」 のサイクルを高速で回します。
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SEO・コンテンツ・技術のすべてに対応する必要があるため
AIO対策は、記事を書くだけで完結する施策ではありません。
SEO設計、コンテンツ制作、情報構造の整理、構造化データの実装、継続的な運用改善など、複数の領域にまたがる対応が必要です。
それぞれの領域で専門的な知識とスキルが求められるため、一人の担当者がすべてをカバーすることは現実的ではありません。
たとえば、SEO設計にはキーワード調査や競合分析のスキルが必要です。
コンテンツ制作には、ユーザーの検索意図を理解し、わかりやすい文章を書く能力が求められます。
構造化データの実装には、HTMLやJSON-LDの技術的な知識が必要になります。
これらすべてを社内でカバーできる体制を作ることは、多くの企業にとって難しいのが現実です。
特に、構造化データの実装やサイト構造の最適化には、技術的な専門知識が求められます。
Web担当者が一人で対応しようとすると、時間がかかりすぎたり、ミスが発生したりする可能性もあるでしょう。
AI検索の仕様や評価軸が頻繁に変化するため
AI OverviewをはじめとするAI検索の仕様は、継続的に変化しています。
GoogleはAI Overviewの精度向上のために、常にアルゴリズムを改善しています。
そのため、一度覚えたノウハウがすぐに通用しなくなることも珍しくありません。
たとえば、以前は効果的だった施策が、アルゴリズムの変更によって効果がなくなることがあります。
逆に、新しい評価基準が追加され、それに対応した施策が必要になることもあるでしょう。
最新の動向を常にキャッチアップし、自社サイトへの影響を分析し続けることは、専任担当者がいない企業にとって大きな負担になります。
内製で対応し続けるには、相当なリソースと専門知識が求められるのです。
成果が見えにくく改善判断が難しいため
AIO対策は、従来のSEOのように検索順位だけで成果を判断できません。
SEO対策であれば、「検索順位が10位から3位に上がった」「オーガニック流入が20%増えた」といった明確な数値で成果を測れます。
しかし、AIO対策の場合、「AIに引用されているか」「どのように扱われているか」を把握するのは簡単ではありません。
AI Overviewへの引用は、検索するタイミングやユーザーによって表示が異なる場合があります。
また、引用されていたとしても、それがサイトへの流入にどの程度つながっているかを測定する方法も確立されていません。
「なんとなく対策しているけれど、効果があるのかわからない」という状態が続くと、施策へのモチベーションも下がってしまうでしょう。
そこで、客観的な視点から成果を分析し、改善の方向性を示してくれる専門家の存在が重要になります。
継続的な改善・運用が前提となるため
AIO対策は、一度実施して終わりではなく、継続的な改善・運用が前提となります。
AIの回答内容は常に変化しており、競合サイトも日々改善を続けています。
そのため、自社サイトも継続的に改善し続けなければ、成果を維持することは難しいのです。
定期的な更新、効果検証、改善施策の実行を続ける必要があり、リソースが不足していると途中で止まってしまいがちです。
特に、本業を持ちながらAIO対策を兼任している担当者の場合、忙しい時期には対策が後回しになってしまうことも多いでしょう。
しかし、対策が止まっている間も、競合サイトは改善を続けています。
気がついたときには、大きく差をつけられてしまっている可能性もあるのです。
継続的な改善を実現するためには、専門家のサポートを受けることも選択肢のひとつです。
ホームページのAIO対策を外注する場合の選択肢
AIO対策を外部に依頼する場合、いくつかの選択肢があります。
それぞれの特徴を理解し、自社の課題や目的に合ったAIO対策会社を選ぶことが大切です。
- AIO・AI検索最適化サービスを提供するSEO会社
- AIO・LLMO対策を専門に扱うデジタルマーケティング会社
- 戦略設計や診断を中心に支援するコンサルティング会社
- コンテンツ制作・改善を中心に支援する制作会社
AIO・AI検索最適化サービスを提供するSEO会社
SEO会社の中には、従来のSEO対策に加えて、AIO対策やAI検索最適化サービスを提供している会社があります。
| メリット | SEOの知見を活かした総合的な支援を受けられる 検索流入とAI検索の両立を前提に設計できる コンテンツ改善からサイト構造最適化まで一貫対応できる |
|---|---|
| デメリット | AIOへの対応範囲や深さは会社ごとに差がある 従来のSEO対策と内容がほとんど変わらない場合もある AIO単独の実績が少ない会社も多い |
AIO対策の中心となる技術は、SEOで積み重ねられた知識や経験と密接に関わっています。
そのため、SEOで実績を持つ会社は、AIOでも成果を出しやすいと言えるでしょう。
一方で、「AIO対策に対応している」と謳っていても、実際には従来のSEO対策とほとんど変わらない内容の場合もあります。
依頼前に、AIO・LLMO対策として具体的にどのような施策を行うのか、これまでにどのような成果を出してきたのかを詳しく確認することが大切です。
AIO・LLMO対策を専門に扱うデジタルマーケティング会社
AI検索や生成AIへの対策を専門に扱う会社も登場しています。
| メリット | AI検索や生成AIの最新動向に詳しい 先進的な施策を取り入れやすい 従来のSEO会社では対応しきれない領域もカバーできる |
|---|---|
| デメリット | 従来のSEOやサイト全体設計との連携が弱くなる場合がある AIO対策だけに特化しすぎるとサイト全体のバランスが崩れる可能性がある 十分な実績を持つ会社がまだ少ない |
AI技術の進化に合わせて、最新の対策手法を常にキャッチアップしているため、従来のSEO会社では対応しきれない領域もカバーできる可能性があります。
一方で、AIOはまだ歴史の浅い領域であり、どの会社も十分な実績を持ち合わせていないのが現状です。
「AIO専門」を謳っていても、実際にはまだ手探り状態で施策を行っている会社も少なくありません。
そのため、SEOの土台がしっかりしているかどうかも、会社選びの重要なポイントになります。
AIO対策だけでなく、SEOの実績や知見も持っているかも確認しましょう。
戦略設計や診断を中心に支援するコンサルティング会社
AIO対策の方向性を整理したい場合は、戦略設計や診断を中心に支援するコンサルティング会社も選択肢のひとつです。
| メリット | 自社の課題を客観的に分析してもらえる 優先順位や進め方を整理してもらえる 社内だけでは気づかない課題が見つかる |
|---|---|
| デメリット | 施策の実行は自社で行う必要がある 実装リソースがないと活かしきれない 実行まで依頼すると別途コストがかかる |
なお、コンサルティング会社は「何をすべきか」を教えてくれますが、実際にコンテンツを作成したり、構造化データを実装したりするのは自社で行う必要があります。
社内に実行できるリソースがない場合は、診断結果をもとに別の会社に施策の実行を依頼する方法もありますが、その分コストも増えることになります。
コンテンツ制作・改善を中心に支援する制作会社
AI検索を意識した記事制作やリライトを依頼したい場合は、コンテンツ制作会社も選択肢になります。
| メリット | AI検索を意識した記事制作をスピーディーに進められる 社内にライティングスキルがなくても対応できる 短期間で多くの記事を作成できる |
|---|---|
| デメリット | 戦略設計まで対応できないケースが多い 構造化データの実装など技術的な対応は難しい キーワード選定やサイト設計は別途必要になる |
社内でコンテンツを作成する時間がない場合や、ライティングスキルを持った人材がいない場合に、外部の力を借りてコンテンツを充実させることができます。
多くの記事を短期間で作成したい場合にも、制作会社は頼りになる存在です。
一方で、制作会社はコンテンツ制作のプロですが、SEOやAIOの戦略全体を設計する専門家ではありません。
コンテンツ制作だけで成果が出るわけではないため、制作会社への依頼は、戦略設計ができている前提で検討しましょう。
ホームページのAIO対策を外注する際に確認すべきポイントとは?
AIO対策を外注する際は、会社選びで成果が大きく変わります。
外注先を選ぶ際に確認すべきポイントは下記のとおりです。
- 専門性・実績が具体的に示されているか
- 戦略設計から実装・運用まで対応範囲が明確か
- 成果指標や効果測定の考え方が整理されているか
- 継続的な改善・レポーティング体制があるか
- 自社の課題や目的に合わせた提案になっているか
SEO業界20年、取引実績5,000社で多種多様な企業様の課題解決と成長をサポートしてまいりました。
完全内製の一貫体制でSEO支援を行い、専属のSEO研究チームが「分析→実装→検証→改善」 のサイクルを高速で回します。
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専門性・実績が具体的に示されているか
外注先を選ぶ際、重要なのは具体的な事例や実績が示されているかどうかです。
「どのような施策を行い、どのような成果が出たのか」という具体的な実績を確認することで、信頼できるパートナーを見極めることができます。
AIOは世界的にも新しい領域であり、今まさに発展途上にあります。
そのため、AIO単独の実績についてはこれから蓄積されていく段階です。
この場合、SEOの実績を確認することが有効です。
SEOで長年の経験と実績を積んできた会社は、コンテンツの質を高める方法やサイト構造を最適化する方法を熟知しています。
これらの知見は、AIO対策にも直接活かせると考えられるでしょう。
戦略設計から実装・運用まで対応範囲が明確か
AIO対策は、診断・コンテンツ制作に加え、戦略設計から継続的な運用まで一貫した対応が求められます。
そのため、戦略設計、コンテンツ改善、技術的な実装、継続的な運用まで、どこまで対応してもらえるのかを事前に確認しましょう。
対応範囲を明確にしておくことで、期待どおりのサービスを受けられる可能性が高まります。
- 戦略設計(キーワード選定、優先順位付けなど)は含まれるか
- コンテンツ制作やリライトは対応してもらえるか
- 構造化データの実装など技術的な対応は含まれるか
- 継続的な運用・改善は対応してもらえるか
対応範囲を明確にしておくことで、期待と実際のサービス内容をしっかり一致させることができるでしょう。
成果指標や効果測定の考え方が整理されているか
AIO対策は、検索順位に加えて多角的な視点で成果を測ることが重要です。
下記のような視点で成果の測り方を明確にしておくことで、施策の効果をしっかり把握できるようになります。
- どのような指標で成果を測定するのか
- 成果をどのように報告してもらえるのか
- 成果をさらに伸ばすためにどのような対応をするのか
AIO対策の効果測定は、新しい手法が次々と開発されている分野です。
そのため、会社によって独自のアプローチを持っている場合があります。
どのような考え方で効果を測定するのか、事前に詳しく聞いておくことで、より安心して依頼できるでしょう。
継続的な改善・レポーティング体制があるか
AIO対策は一過性の施策ではなく、継続的な改善によって成果を最大化できます。
そのため、定期的なレポート提出や改善提案の体制が整っているかを確認しましょう。
また、レポートの頻度や内容も確認しておきたいポイントです。
月に1回レポートが届くのか、週に1回なのか、あるいはリアルタイムで確認できるのかによって、改善のスピードも変わってきます。
レポートの内容についても、単に数値を並べるだけでなく、「この数値はこういう意味があり、今後こうすべき」という分析と改善提案が含まれているかどうかを確認しましょう。
わかりやすい説明と具体的な改善提案を提供してくれる会社であれば、専門知識がなくても状況を正しく把握し、次のアクションにつなげることができます。
自社の課題や目的に合わせた提案になっているか
テンプレート的な提案ではなく、自社のサイトや課題を理解したうえで提案してくれる会社を選びましょう。
自社の状況に合わせたカスタマイズされた提案をする会社であれば、より効果的な施策が期待できます。
たとえば、ヒアリングの段階で以下のような質問をしてくれる会社は、自社の状況を深く理解しようとしている証拠です。
- どのような目的でAIO対策を検討しているのか
- 現在のサイトの状況はどうなっているのか
- これまでにどのような施策を行ってきたのか
- 社内のリソース状況はどうなっているのか
自社の課題をしっかり理解してもらうことで、最適な施策の提案を受けられるでしょう。
ホームページのAIO対策ならNEXERに相談
「AIO対策を始めたいけれど、何から手を付ければいいかわからない」
「自社だけで対応するのは難しいと感じている」
このような悩みを抱えている場合は、まずは専門家に相談することをおすすめします。
NEXERは、SEO業界歴20年、5,000社以上の支援実績を持つSEO専門会社です。
提案から施策実行、効果測定まですべて自社で対応しており、スピーディーで柔軟な対応が可能です。
「何が問題なのかわからない」という状態のまま時間が過ぎてしまう前に、まずはお気軽にご相談ください。
SEO業界20年、取引実績5,000社で多種多様な企業様の課題解決と成長をサポートしてまいりました。
完全内製の一貫体制でSEO支援を行い、専属のSEO研究チームが「分析→実装→検証→改善」 のサイクルを高速で回します。
問い合わせ増加・ブランディングを全力でサポートいたします。
AIO対策を外注する場合の費用相場とは?
AIO対策を外注する場合の費用は、依頼内容や対応範囲によって大きく異なります。
一般的な費用相場の目安は以下のとおりです。
| サービス内容 | 費用相場(月額) | 特徴 |
|---|---|---|
| AIO診断・分析のみ | 5万円〜15万円 | 現状把握と改善提案が中心 |
| AIO対策コンサルティング | 10万円〜30万円 | 戦略設計と定期的なアドバイス |
| AIO対策+コンテンツ制作 | 20万円〜50万円 | 戦略設計から記事制作まで対応 |
| 総合的なAIO・SEO対策 | 30万円〜100万円以上 | 戦略、制作、技術対応、運用まで一貫対応 |
費用だけで判断するのではなく、対応範囲や実績、自社の課題に合っているかを総合的に見て判断することが大切です。
また、AIOはまだ新しい領域であり、料金体系が会社によって異なる場合も多いです。
複数の会社から見積もりを取り、比較検討することをおすすめします。
ホームページのAIO対策についてまとめ
GoogleのAI Overviewの登場により、従来のSEO対策だけでなく、AIに情報を正しく理解され、引用されるためのAIO対策がホームページには必要になってきています。
ただし、AIO対策を自社だけで完結させるのは簡単ではありません。
SEO・コンテンツ・技術のすべてに対応する必要があり、AI検索の仕様変化にも追従し続ける必要があるためです。
NEXERでは、SEO業界歴20年の知見を活かし、AI検索時代に対応したホームページ設計を支援しています。
自社での対応に限界を感じている場合は、お気軽にご相談ください。
